小米开奖，被侮辱到，直接拒了

“HR 说是 SP，感觉好低啊。”

鸭鸭今天看到有 25 届同学收到小米数字 IC 的 SP ，base 北京，25 * 15 的薪资，吐槽待遇太低。

还有一位武汉的 985 硕士的薪资更低，直言被侮辱了。。

这两天，小米 25 秋招软件开发岗位在陆续开奖。鸭鸭看了一下目前开奖的薪资情况，只能说薪资给得很体面。今年小米的白菜价比往年更具“性价比”一些。也有不少同学看到开奖直接表示，这个薪资真是看笑了。

鸭鸭整理了一些 25 届小米开奖的薪资情况：

岗位	base	薪资	备注
Java开发	武汉	11k*15	211本
软开	武汉	15k*15	211硕士
软开	武汉	18k*15	985硕士
数字 IC 设计	北京	25k*15	985硕士，SP
研发	北京	18k*15	211硕士
结构工程师	南京	14.5k*15	211硕士
测开	南京	15k*15	985硕士

鸭鸭也查了去年 24 届技术岗的开奖情况，薪资基本在 （16k～28k）*15 上下。而且，虽然小米待遇一般，但面试难度不低。今年这个价，也难怪不少同学直接拒了。

也有不少同学在犹豫 15 薪，毕竟加上 15 薪以后，年总包还是可观的，但 15 薪是不是真的能到手，又成了新的问题。

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今天鸭鸭也为大家准备了面试题：

为什么 MySQL 选择使用 B+ 树作为索引结构？

回答重点

B+ 树在数据库系统中具有以下几个显著优势：

1）高效的查找性能：

B+ 树是一种自平衡树，每个叶子节点到根节点的路径长度相同，B+ 树在插入和删除节点时会进行分裂和合并操作，以保持树的平衡，但它又会有一定的冗余节点，使得删除的时候树结构的变化小，更高效。

查找、插入、删除等操作的时间复杂度为 O(log n)，能够保证在大数据量情况下也能有较快的响应时间。

2）树的高度增长不会过快，使得查询磁盘的 I/O 次数减少：

B+ 树不像红黑树，数据越多树的高度增长就越快。它是多叉树，非叶子节点仅保存主键或索引值和页面指针，使得每一页能容纳更多的记录，因此内存中就能存放更多索引，容易命中缓存，使得查询磁盘的 I/O 次数减少。

3）范围查询能力强：

B+ 树特别适合范围查询。因为叶子节点通过链表链接，从根节点定位到叶子节点查找到范围的起点之后，只需要顺序扫描链表即可遍历后续的数据，非常高效。

扩展知识

B+ 树和 B 树区别

1）B 树每个节点都存储了完整的数据，而 B+ 树非叶子节点仅存储 key 和指针，完整数据存储在叶子节点。这使得 B+ 树可以在内存中存放更多索引页，减少磁盘查询次数。

2）B+ 树叶子组成了链表，便于区间查找，而 B 树只能每一层遍历查找。

3）B+ 树查询时间更平均、稳定，都需要从根节点扫描到叶子节点。而 B 树则在非叶子节点就可能找到对应的数据返回。