1. 解题思路
这一题的话思路就是一个动态规划,显然对于每一种情况都有3种可能的取法,我们只需要分别对其进行考察即可。
2. 代码实现
给出python代码实现如下:
class Solution:
def maxOperations(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
@lru_cache(None)
def dp(i, j, tgt):
if i >= j:
return 0
if tgt == -1:
return 1 + max(dp(i, j-2, nums[j-1] + nums[j]), dp(i+1, j-1, nums[i] + nums[j]), dp(i+2, j, nums[i] + nums[i+1]))
ans = 0
if nums[i] + nums[i+1] == tgt:
ans = max(ans, 1 + dp(i+2, j, tgt))
if nums[i] + nums[j] == tgt:
ans = max(ans, 1 + dp(i+1, j-1, tgt))
if nums[j-1] + nums[j] == tgt:
ans = max(ans, 1 + dp(i, j-2, tgt))
return ans
return dp(0, n-1, -1)
提交代码评测得到:耗时1992ms,占用内存362.7MB。
本文介绍了如何通过动态规划解决LeetCode题目3040,涉及计算在给定整数数组中,通过不同组合方式获得相同总和的不同操作次数。给出了Python代码实现,包括状态转移方程和时间复杂度分析。
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