文献阅读：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

原创

于 2023-01-29 19:41:42 发布 · 1.3k 阅读

·

1

·

CC 4.0 BY-SA版权

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

文章标签：

#GPT #LLM #OpenAI #自回归语言模型

本文回顾了OpenAI早期提出的GPT模型，介绍了基于Transformer的单向Encoder结构，并通过多个NLP任务验证了其有效性。实验表明，随着模型层数增加，效果不断提升，且在多项任务上取得了SOTA成绩。

文献阅读：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

文献链接：https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf

最低0.47元/天解锁文章

评论

成就一亿技术人!

拼手气红包6.0元

还能输入1000个字符

添加红包

插入表情

表情包

代码片

HTML/XML
objective-c
Ruby
PHP
C
C++
JavaScript
Python
Java
CSS
SQL
其它

条评论被折叠查看

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。