06数据挖掘原理-数据分析 数据相关性

本文深入探讨了相关分析的概念及其应用,包括方差分析、卡方分析和相关分析等,重点阐述了数字变量之间的二元相关、偏相关及距离相关分析方法,帮助读者掌握如何量化不同变量间的相互作用。

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相关系分析是分析变量对结果的影响力,也可以说是变量和结果的相关性。

变量有数字变量(1,2的差异),类别变量(北京,上海,地区的差异。)

相关系分析包括,1:方差分析(单因素,双因素的类别变量的相关性),2:卡方分析(也是类别变量的相关性),3:相关分析(数字变量的相关性)。


    相关分析(数字变量)

           1: 二元相关 (连续变量,等级变量)

           2:偏相关分析

           3:距离相关分析

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