redis基本数据类型 hash类型

最新推荐文章于 2025-05-31 00:22:57 发布
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#redis #哈希算法 #缓存

Redis Hash 是一种存储键值对的高效结构，适用于存储对象。它支持多种操作如添加、删除、获取字段，还能进行字段计数、获取所有字段和值等。Hash 结构可以压缩，节省内存。常见应用场景包括购物车（存储商品ID和数量）和存储对象。此外，还提供了HDEL、HEXISTS、HGET等操作以及增量迭代HSCAN功能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、特点

        hash是一个string类型的field和value的映射表，特别适合用于存储对象。如果hash的属性值被删除完，那么hash的key也会被redis删除。hash结构是可以压缩的，相比较N多个字段都单独存储成string类型来说，会比较节省内存。

二、操作

 1）HDEL key field [field ...]        删除一个或多个哈希字段

summary: Delete one or more hash fields
since: 2.0.0

2）HEXISTS key field        确定一个哈希字段是否存在

summary: Determine if a hash field exists

since: 2.0.0

3）HGET key field        获取一个哈希字段的值

summary: Get the value of a hash field        
since: 2.0.0

4）HGETALL key        获取散列中的所有字段和值

summary: Get all the fields and values in a hash
since: 2.0.0

5）HINCRBY key field increment        将哈希字段的整数值增加给定的数字

summary: Increment the integer value of a hash field by the given number
since: 2.0.0

6）HINCRBYFLOAT key field increment        将哈希字段的浮点值增加给定的数量

summary: Increment the float value of a hash field by the given amount
since: 2.6.0

7）HKEYS key        获取一个散列中的所有字段

summary: Get all the fields in a hash

since: 2.0.0

8）HLEN key        获取一个散列中的字段数

summary: Get the number of fields in a hash
since: 2.0.0

9）HMGET key field [field ...]        获取所有给定哈希字段的值

summary: Get the values of all the given hash fields
since: 2.0.0

10）HMSET key field value [field value ...]        将多个哈希字段设置为多个值

summary: Set multiple hash fields to multiple values
since: 2.0.0

11）HRANDFIELD key [count [WITHVALUES]]        从散列中获取一个或多个随机字段

summary: Get one or multiple random fields from a hash
since: 6.2.0

12）HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]        递增迭代哈希字段和相关值

summary: Incrementally iterate hash fields and associated values
since: 2.8.0

13）HSET key field value [field value ...]        设置哈希字段的字符串值

summary: Set the string value of a hash field
since: 2.0.0

14）HSETNX key field value        仅当一个哈希字段不存在时，设置该字段的值    

summary: Set the value of a hash field, only if the field does not exist
since: 2.0.0

15）HSTRLEN key field        获取哈希字段值的长度

summary: Get the length of the value of a hash field
since: 3.2.0

16）HVALS key        获取哈希中的所有值

summary: Get all the values in a hash

since: 2.0.0

三、应用场景

1、购物车  ==》id为key，商品id为field，商品数量为value

2、存储对象 key-value

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如果使用hash的方式表示UserInfo，就可以使用field表示对象的每个属性（数据表的每个列），此时就可以非常方便的修改/获取任何一个属性的值了。如果使用String（JSON）的格式来表示UserInfo，万一只想获取其中某个field，或者修改某个field就需要把整个JSON都读出来，解析成对象，操作完field后，再重新转成JSON字符串，再写回去。虽然，ziplist付出的代价是进行读写元素时，速度较慢，但是，如果元素个数比较少，慢的就不太明显，除非元素个数太多了，才会比较明显。
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1. hash类型？  在redis中，hash是一个键值(key=>value)对集合。简单来讲就是field和value的映射表，比较适合于存储对象。 hash的存储用法  在这边，如果你输入的是汉语，想想也就知道我们在底层中存储中，存到是编码后的数据。   2. 常见的hash操作指令 命令 解释 HDEL key field1 [...
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Hashes类型及操作 Redis hash是一个string类型的field和value的映射表。Hash特别适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成单个string类型。将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存。并且可以更方便的存取整个对象 Hset 设置hash field 为指定值，如果key不存在，则先创建 Hsetnx 设置hash field 为指定值
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hash变更的数据 user name age,尤其是是用户信息之类的，经常变动的信息！hash 更适合于对象的 存储String更加适合字符串存储！
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### Redis基本数据类型的底层实现原理 Redis 是一种高性能的键值存储系统，其底层实现依赖于多种数据结构和编码方式，这些设计使得 Redis 在内存使用效率和数据操作性能之间取得了良好的平衡。以下是 Redis 基本数据类型的底层实现详解： #### 1. **String 类型** String 是 Redis 最基础的数据类型，其实现基于两种编码方式：`int` 和 `embstr`/`raw`。 - 当字符串值可以表示为整数时，Redis 使用 `int` 编码来存储该值[^3]。 - 对于较小的字符串（通常小于 44 字节），Redis 使用 `embstr` 编码，这是一种优化后的编码方式，将字符串对象和值合并为一个连续的内存块，减少了内存分配次数[^2]。 - 对于较大的字符串或动态变化的字符串，Redis 使用 `raw` 编码，允许字符串值动态扩展。 ```c // 示例：Redis 中 String 的实现 struct redisObject { unsigned type:4; // 数据类型标识 unsigned encoding:4; // 编码方式 void *ptr; // 指向实际数据的指针 }; ``` #### 2. **List 类型** List 类型在 Redis 中通过双端链表（`linked list`）或压缩列表（`ziplist`）实现。 - 当列表元素较少且每个元素较小时，Redis 使用 `ziplist` 编码以节省内存。 - 当列表元素较多或元素较大时，Redis 转而使用 `linkedlist` 编码，其中每个节点包含一个指向下一个节点的指针[^3]。 ```python # 示例：操作 Redis List 类型 db.ListLeftPush("mylist", "world") # 插入到列表左侧 db.ListRightPush("mylist", "!") # 插入到列表右侧 ``` #### 3. **Hash 类型** Hash 类型用于存储键值对集合，其底层实现基于哈希表（`hashtable`）或压缩列表（`ziplist`）。 - 当 Hash 中的字段和值较少时，Redis 使用 `ziplist` 编码以减少内存开销[^2]。 - 当字段和值增多时，Redis 切换到 `hashtable` 编码，提供更高效的查找和插入性能[^3]。 #### 4. **Set 类型** Set 类型用于存储无序且唯一的元素集合，其底层实现基于整数集合（`intset`）或哈希表（`hashtable`）。 - 如果 Set 中的所有元素都是整数且数量较少，Redis 使用 `intset` 编码，这是一种紧凑的整数集合实现[^2]。 - 如果 Set 包含非整数元素或元素数量较多，Redis 使用 `hashtable` 编码[^3]。 #### 5. **Sorted Set 类型** Sorted Set 是一种有序集合，其底层实现基于跳跃表（`skiplist`）和字典（`dict`）。 - 跳跃表用于按分值排序的快速范围查询。 - 字典用于快速查找特定成员的分值[^2]。 ```c // 示例：Redis 中 Sorted Set 的实现 typedef struct zset { dict *dict; // 用于快速查找成员 zskiplist *zsl; // 用于按分值排序的跳跃表 } zset; ``` ### 总结 Redis 的基本数据类型通过灵活选择不同的编码方式，在内存占用和性能之间实现了良好的权衡。理解这些底层实现有助于开发者更好地优化 Redis 的使用场景[^1]。
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