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参考《在 KubeVirt 中使用 GPU Operator》，记录gpu operator在KubeVirt下实践的过程，包括虚拟机配置GPU直通，容器挂载GPU设备等。KubeVirt 提供了一种将主机设备分配给虚拟机的机制。该机制具有通用性，支持分配各种类型的 PCI 设备，例如加速器（包括 GPU）或其他连接到 PCI 总线的设备。

在使用Helm chart时，可以通过以下选项自定义设置。这些选项可在安装时通过--set进行指定。下表列出了最常用的选项。如果您希望使用自定义的驱动容器镜像（例如版本 465.27），可以按照以下步骤构建自定义的驱动容器镜像：通过在构建 Docker 镜像时指定参数来重建驱动容器。有关参考信息，驱动容器的 Dockerfile 可在Git 仓库中找到。使用适当的 Dockerfile 构建容器。请确保驱动容器的标签符合的格式，例如。在 Helm 安装命令中通过覆盖默认值来指定新的驱动镜像和镜像库。

*Proxmox Virtual Environment（简称PVE）**是一款基于 QEMU/KVM 和 LXC 的开源服务器虚拟化管理解决方案。您可以通过集成的易用 Web 界面或 CLI（命令行界面）管理虚拟机、容器、高可用集群、存储和网络。Proxmox VE 的代码采用 GNU Affero 通用公共许可证第 3 版（GNU AGPLv3）许可。该项目由 Proxmox Server Solutions GmbH 开发和维护。有关 Proxmox VE 主要功能的概述，请参阅。

KubeVirt 是 Kubernetes 的一个虚拟机管理插件，允许您在 Kubernetes 集群中运行和管理虚拟机。它消除了为虚拟机和容器工作负载管理独立集群的需求，二者现在可以在单一 Kubernetes 集群中共存。在此之前，GPU Operator 仅支持为运行 GPU 加速的容器配置工作节点。现在，GPU Operator 也可以用于为运行 GPU 加速的虚拟机配置工作节点。运行带有 GPU 的容器和虚拟机所需的前提条件不同，主要区别在于所需的驱动程序。

KubeVirt 是 Kubernetes 的虚拟化插件，本指南假设已经安装了 Kubernetes 集群。

KubeVirt 技术满足了那些已经或希望采用 Kubernetes 的开发团队的需求，这些团队拥有现有的基于虚拟机的工作负载，但这些工作负载无法轻易地容器化。更具体地说，KubeVirt 提供了一个统一的开发平台，让开发人员可以在一个通用的共享环境中构建、修改和部署基于应用容器和虚拟机的应用程序。其优势广泛而显著。对于依赖现有虚拟机工作负载的团队，KubeVirt 使他们能够快速将应用程序容器化。

python3-libvirt：libvirt库的Python 绑定，在Python中使用 libvirt 的功能，包括对虚拟机、存储池、网络等资源的管理，以及对虚拟化宿主机的监控和控制。libguestfs-tools：虚拟机镜像管理工具，包括virt-cat、virt-edit、virt-ls、virt-rescue。qemu-kvm：即qemu+kvm，kvm负责cpu和内存的虚拟化，而qemu负责IO设备，如网卡和磁盘等的虚拟化。可以使用virt-manager,命令行，xml文件等方法创建。

libvirt-python：libvirt库的Python 绑定，在Python中使用 libvirt 的功能，包括对虚拟机、存储池、网络等资源的管理，以及对虚拟化宿主机的监控和控制。libguestfs-tools：虚拟机镜像管理工具，包括virt-cat、virt-edit、virt-ls、virt-rescue。qemu-kvm：即qemu+kvm，kvm负责cpu和内存的虚拟化，而qemu负责IO设备，如网卡和磁盘等的虚拟化。libvirt：KVM管理工具，为不同的虚拟机监视器提供了统一的接口。