2. 进阶关卡-Laagent：从零搭建你的Multi-Agent

Lagent：从零搭建你的 Multi-Agent

环境准备

开发机选择 30% A100，镜像选择为 Cuda12.2-conda。

# 创建环境
conda create -n lagent python=3.10 -y
# 激活环境
conda activate lagent
# 安装 torch
conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia -y
# 安装其他依赖包
pip install termcolor==2.4.0
pip install streamlit==1.39.0
pip install class_registry==2.1.2
pip install datasets==3.1.0

通过源码安装lagent：

# 创建目录以存放代码
mkdir -p /root/agent_camp4
cd /root/agent_camp4
git clone https://github.com/InternLM/lagent.git
cd lagent && git checkout e304e5d && pip install -e . && cd ..
pip install griffe==0.48.0

任务（完成此任务即完成闯关）

• 使用 Lagent 复现文档中 “制作一个属于自己的Agent” 和 “Multi-Agents博客写作系统的搭建”两部分内容，记录复现过程并截图。
• 将你的Agent部署到 Hugging Face 或 ModelScope 平台，应用名包含 Lagent 关键词（优秀学员必做）

制作一个属于自己的Agent

参考https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L2/Agent/readme.md 进行复现, 关键步骤如下：

1. 在laegnt/actions文件夹下面创建一个天气查询的工具程序。

conda activate lagent
cd /root/agent_camp4/lagent/lagent/actions
touch weather_query.py

代码内容如下：

import os
import requests
from lagent.actions.base_action import BaseAction, tool_api
from lagent.schema import ActionReturn, ActionStatusCode

class WeatherQuery(BaseAction):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.api_key = os.getenv("weather_token")
        print(self.api_key)
        if not self.api_key:
            raise EnvironmentError("未找到环境变量 'token'。请设置你的和风天气 API Key 到 'weather_token' 环境变量中，比如export weather_token='xxx' ")

    @tool_api
    def run(self, location: str) -> dict:
        """
        查询实时天气信息。

        Args:
            location (str): 要查询的地点名称、LocationID 或经纬度坐标（如 "101010100" 或 "116.41,39.92"）。

        Returns:
            dict: 包含天气信息的字典
                * location: 地点名称
                * weather: 天气状况
                * temperature: 当前温度
                * wind_direction: 风向
                * wind_speed: 风速（公里/小时）
                * humidity: 相对湿度（%）
                * report_time: 数据报告时间
        """
        try:
            # 如果 location 不是坐标格式（例如 "116.41,39.92"），则调用 GeoAPI 获取 LocationID
            if not ("," in location and location.replace(",", "").replace(".", "").isdigit()):
                # 使用 GeoAPI 获取 LocationID
                geo_url = f"https://geoapi.qweather.com/v2/city/lookup?location={location}&key={self.api_key}"
                geo_response = requests.get(geo_url)
                geo_data = geo_response.json()

                if geo_data.get("code") != "200" or not geo_data.get("location"):
                    raise Exception(f"GeoAPI 返回错误码：{geo_data.get('code')} 或未找到位置")

                location = geo_data["location"][0]["id"]

            # 构建天气查询的 API 请求 URL
            weather_url = f"https://devapi.qweather.com/v7/weather/now?location={location}&key={self.api_key}"
            response = requests.get(weather_url)
            data = response.json()

            # 检查 API 响应码
            if data.get("code") != "200"