书生大模型实战营第四期-入门岛-2. Python关卡任务

书生大模型实战营第四期-入门岛-2. Python关卡任务

书生大模型实战营-第四期

闯关手册：https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L0/Python/task.md

任务类型	任务内容	预计耗时
闯关任务	Leetcode 383(笔记中提交代码与leetcode提交通过截图)	20mins
闯关任务	Vscode连接InternStudio debug笔记	10mins
可选任务	pip安装到指定目录	10mins

任务一

任务内容

完成Leetcode 383，笔记中提交代码与leetcode提交通过截图。

作业过程

结果：

代码：

from collections import Counter

class Solution:
    def canConstruct(self, ransomNote: str, magazine: str) -> bool:
        # 统计每个字符出现的次数
        ransom_count = Counter(ransomNote)
        magazine_count = Counter(magazine)

        # 遍历 ransomNote 中的每个字符，检查 magazine 中是否有足够的供应
        for char, count in ransom_count.items():
            if magazine_count[char] < count:
                return False
            
        return True

任务二

任务内容

下面是一段调用书生浦语API实现将非结构化文本转化成结构化json的例子，其中有一个小bug会导致报错。请大家自行通过debug功能定位到报错原因并做修正。

TIPS:

• 打断点查看下LLM返回的文本结果。造成本bug的原因与LLM的输出有关，学有余力的同学可以尝试修正这个BUG。
• 作业提交时需要有debug过程的图文笔记，必须要有打断点在debug中看到res变量的值的截图。
• 避免将api_key明文写在程序中！！！ 本段demo为了方便大家使用debug所以将api_key明文写在代码中，这是一种极其不可取的行为!

作业过程

首先在开发机中运行打断点并运行任务代码，查看LLM返回内容：

from openai import OpenAI
import json
import os

def internlm_gen(prompt,client):
    '''
    LLM生成函数
    Param prompt: prompt string
    Param client: OpenAI client 
    '''
    response = client.chat.completions.create(
        model