希尔排序（Go案例）-优快云博客

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本文介绍了插入排序和希尔排序这两种简单的排序算法，包括它们的工作原理、代码实现以及时间复杂度分析，特别强调了希尔排序是对插入排序的优化，通过缩小间隔来提高效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.插入排序

算法思想：

类似对扑克手牌进行排序的思想。

首先认为第1个元素是有序的，对后面n-1个元素进行遍历。让第i个元素对于整个序列从后往前遍历，即从i-1开始比较，如果i<j，则将j元素位置后移一位，否则插入到j元素的后面一个位置。

在这里插入图片描述

代码实现

package main

import "fmt"

func main() {
	a := [6]int{4, 2, 3, 8, 6, 10}

	for i := 1; i < len(a); i++ {
		tmp := a[i]
		end := i - 1
		for end >= 0 {
			if a[end] > tmp {
				a[i] = a[end]
				end--
			} else {
				break
			}
		}
		end++
		a[end] = tmp
	}
	for _, v := range a {
		fmt.Println(v)
	}
}

复杂度分析

时间复杂度：

最坏：O(n^2)。接近于逆序表

最好：O(n)。接近于顺序表

2.希尔排序

算法思想：

对插入排序的优化。

通过不断缩减gap，对数组进行分组，分别对每一组进行插入排序，使得数组接近有序，从而减低插入排序的次数。

当gap=1时变为普通的插入排序。

代码实现

package main

import "fmt"

func ShellSort() {
	a := [5]int{4, 2, 3, 8, 6}

	gap := len(a)

	for gap > 1 {

		gap = (gap / 3) + 1

		for i := 0; i < len(a)-gap; i++ {
			end := i
			tmp := a[end+gap]
			for end >= 0 {
				if a[end] > tmp {
					a[end+gap] = a[end]
					end -= gap
				} else {
					break
				}
			}
			a[end+gap] = tmp
		}
	}
	for _, v := range a {
		fmt.Println(v)
	}
}