MySQL连载一：SQL语句

最新推荐文章于 2025-12-26 14:31:53 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-26 14:31:53 发布 · 87 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#mysql #sql #数据库

本文详细介绍了SQL语言的基础操作，包括数据定义语言DDL（如创建、修改和删除数据库及表）、数据操作语言DML（添加、修改和删除数据）以及数据查询语言DQL（查询、排序和分页）。涵盖了创建表、修改表结构、基本和聚合查询，以及示例应用场景。

定义：

sql语句其实就是对数据库进行一系列操作的语言，全名为结构化查询语言。

通用语法及分类

DDL（数据定义语言）

定义：数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）。

数据库操作

查询所有数据库：

SHOW DATABASES;

查询当前数据库：

SELECT DATABASE();

创建数据库：

CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [ COLLATE 排序规则];

删除数据库：

DROP DATABASE [ IF EXISTS] 数据库名;

使用数据库：

USE 数据库名;

注意事项：

utf8编码可能占2个字节、3个字节、4个字节的字符，但mysql的utf8编码最多支持3字节的数据，而移动端的emoji表情数据是4个字节，无法存储，utf8mb4字符集可以解决这个问题。

表操作

查询当前数据库所有的表：

SHOW TAVLES;

查询表结构：

DESC 表明;

查询指定表的建表语句：

SHOW CREATE TABLE 表名;

创建表：

CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
...
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];

注意事项：

最后一个字段后面没有逗号。

修改表名：

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

删除表：

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

删除表，并重新创建该表：

TRUNCATE TABLE 表名;

添加字段：

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

修改字段数据类型：

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型：

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名新字段名类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

删除字段：

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

DML（数据操作语言）

定义：数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改。

添加数据

指定字段：

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

全部字段：

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

批量添加字段：

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注意事项：

字符串和日期类数据应该包含在单/双引号内
插入的数据大小应该在字段数据类型的规定范围内

更新和删除数据

修改数据：

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];

删除数据：

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

DQL（数据查询语言）

定义：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

语法：

SELECT

   字段列表

FROM

   表名字段

WHERE

   条件列表

GROUP BY

   分组字段列表

HAVING

   分组后的条件列表

ORDER BY

   排序字段列表

LIMIT

   分页参数

基础查询

查询多个字段：

SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;

SELECT * FROM 表名;

注意事项：

最后一个字段后不需要再加逗号

设置别名：

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

去除重复记录：

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

转义：

SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'

条件查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件：

注意事项：

between...add...包含最小值和最大值

聚合查询（聚合函数）

常见聚合函数：

语法：

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

分组查询：

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

ｗｈｅｒｅ和ｈａｖｉｎｇ的区别：

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项：

执行顺序：where > 聚合函数 > having
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

排序查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：

ASC: 升序（默认）
DESC: 降序

注意事项：

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

分页查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

注意事项：

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

DQL执行顺序：

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

综合案例：

# 查询年龄为20，21，22，23岁的员工信息
select * from emp where gender='女' and age in(20,21,22,23);

# 查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工
select * from emp where gender='男' and age between 20 and 40 and name like '___';

# 统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
select gender,count(*) from emp where age<60 group by gender;
# 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
select name,age from emp where age <= 35 order by age asc,entrydate desc;
# 查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序