Go 语言的异常处理语法绝对是独树一帜,在我见过的诸多高级语言中,Go 语言的错误处理形式就是一朵奇葩。一方面它鼓励你使用 C 语言的形式将错误通过返回值来进行传递,另一方面它还提供了高级语言一般都有的异常抛出和捕获的形式,但是又不鼓励你使用这个形式。后面我们统一将返回值形式的称为「错误」,将抛出捕获形式的称为「异常」。
Go 语言的错误处理在业界饱受批评,不过既然我们已经入了这个坑,那还是好好蹲着吧。
错误接口
Go 语言规定凡是实现了错误接口的对象都是错误对象,这个错误接口只定义了一个方法。
type error interface {
Error() string
}
编写一个错误对象很简单,写一个结构体,然后挂在 Error() 方法就可以了。
package main
import "fmt"
type SomeError struct {
Reason string
}
func (s SomeError) Error() string {
return s.Reason
}
func main() {
var err error = SomeError{"something happened"}
fmt.Println(err)
}
---------------
something happened
package errors
func New(text string) error {
return &errorString{text}
}
type errorString struct {
s string
}
func (e *errorString) Error() string {
return e.s
}
var err = errors.New("something happened")
var thing = "something"
var err = fmt.Errorf("%s happened", thing)
错误处理首体验
在 Java 语言里,如果遇到 IO 问题通常会抛出 IOException 类型的异常,在 Go 语言里面它不会抛异常,而是以返回值的形式来通知上层逻辑来处理错误。下面我们通过读文件来尝试一下 Go 语言的错误处理,读文件需要使用内置的 os 包。
package main
import "os"
import "fmt"
func main() {
// 打开文件
var f, err = os.Open("main.go")
if err != nil {
// 文件不存在、权限等原因
fmt.Println("open file failed reason:" + err.Error())
return
}
// 推迟到函数尾部调用,确保文件会关闭
defer f.Close()
// 存储文件内容
var content = []byte{}
// 临时的缓冲,按块读取,一次最多读取 100 字节
var buf = make([]byte, 100)
for {
// 读文件,将读到的内容填充到缓冲
n, err := f.Read(buf)
if n > 0 {
// 将读到的内容聚合起来
content = append(content, buf[:n]...)
}
if err != nil {
// 遇到流结束或者其它错误
break
}
}
// 输出文件内容
fmt.Println(string(content))
}
-------
package main
import "os"
import "fmt"
.....
var score, ok := scores["apple"]
第三个需要注意的地方是 append 函数参数中出现了 … 符号。在切片章节,我们知道 append 函数可以将单个元素追加到切片中,其实 append 函数可以一次性追加多个元素,它的参数数量是可变的。
var s = []int{1,2,3,4,5}
s = append(s,6,7,8,9)
第四个需要注意的地方是读文件操作 f.Read() ,它会将文件的内容往切片里填充,填充的量不会超过切片的长度(注意不是容量)。如果将缓冲改成下面这种形式,就会死循环!
var buf = make([]byte, 0, 100)
体验 Redis 的错误处理
上面读文件的例子并没有让读者感受到错误处理的不爽,下面我们要引入 Go 语言 Redis 的客户端包,来真实体验一下 Go 语言的错误处理有多让人不快。
使用第三方包,需要使用 go get 指令下载这个包,该指令会将第三方包放到 GOPATH 目录下。
go get github.com/go-redis/redis
package main
import "fmt"
import "strconv"
import "github.com/go-redis/redis"
func main() {
// 定义客户端对象,内部包含一个连接池
var client = redis.NewClient(&redis.Options {
Addr: "localhost:6379",
})
// 定义三个重要的整数变量值,默认都是零
var val1, val2, val3 int
// 获取第一个值
valstr1, err := client.Get("value1").Result()
if err == nil {
val1, err = strconv.Atoi(valstr1)
if err != nil {
fmt.Println("value1 not a valid integer")
return
}
} else if err != redis.Nil {
fmt.Println("redis access error reason:" + err.Error())
return
}
// 获取第二个值
valstr2, err := client.Get("value2").Result()
if err == nil {
val2, err = strconv.Atoi(valstr2)
if err != nil {
fmt.Println("value1 not a valid integer")
return
}
} else if err != redis.Nil {
fmt.Println("redis access error reason:" + err.Error())
return
}
// 保存第三个值
val3 = val1 * val2
ok, err := client.Set("value3",val3, 0).Result()
if err != nil {
fmt.Println("set value error reason:" + err.Error())
return
}
fmt.Println(ok)
}
------
OK
另外还有一个需要特别注意的是因为字符串的零值是空串而不是 nil,你不好从字符串内容本身判断出 Redis 是否存在这个 key 还是对应 key 的 value 为空串,需要通过返回值的错误信息来判断。代码中的 redis.Nil 就是客户端专门为 key 不存在这种情况而定义的错误对象。
相比于写习惯了 Python 和 Java 程序的朋友们来说,这样繁琐的错误判断简直太地狱了。不过还是那句话,习惯了就好。
异常与捕捉
Go 语言提供了 panic 和 recover 全局函数让我们可以抛出异常、捕获异常。它类似于其它高级语言里常见的 throw try catch 语句,但是又很不一样,比如 panic 函数可以抛出来任意对象。下面我们看一个使用 panic 的例子
package main
import "fmt"
var negErr = fmt.Errorf("non positive number")
func main() {
fmt.Println(fact(10))
fmt.Println(fact(5))
fmt.Println(fact(-5))
fmt.Println(fact(15))
}
// 让阶乘函数返回错误太不雅观了
// 使用 panic 会合适一些
func fact(a int) int{
if a <= 0 {
panic(negErr)
}
var r = 1
for i :=1;i<=a;i++ {
r *= i
}
return r
}
-------
3628800
120
panic: non positive number
goroutine 1 [running]:
main.fact(0xfffffffffffffffb, 0x1)
/Users/qianwp/go/src/github.com/pyloque/practice/main.go:16 +0x75
main.main()
/Users/qianwp/go/src/github.com/pyloque/practice/main.go:10 +0x122
exit status 2
package main
import "fmt"
var negErr = fmt.Errorf("non positive number")
func main() {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
fmt.Println("error catched", err)
}
}()
fmt.Println(fact(10))
fmt.Println(fact(5))
fmt.Println(fact(-5))
fmt.Println(fact(15))
}
func fact(a int) int{
if a <= 0 {
panic(negErr)
}
var r = 1
for i :=1;i<=a;i++ {
r *= i
}
return r
}
-------
3628800
120
error catched non positive number
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
fmt.Println("error catched", err)
}
}()
defer f.Close()
func panic(v interface{})
func recover() interface{}
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
if err == negErr {
fmt.Println("error catched", err)
} else {
panic(err) // rethrow
}
}
}()
异常的真实应用
Go 语言官方表态不要轻易使用 panic recover,除非你真的无法预料中间可能会发生的错误,或者它能非常显著地简化你的代码。简单一点说除非逼不得已,否则不要使用它。
在一个常见的 Web 应用中,不能因为个别 URL 处理器抛出异常而导致整个程序崩溃,就需要在每个 URL 处理器外面包括一层 recover() 来恢复异常。

在 json 序列化过程中,逻辑上需要递归处理 json 内部的各种类型,每一种容器类型内部都可能会遇到不能序列化的类型。如果对每个函数都使用返回错误的方式来编写代码,会显得非常繁琐。所以在内置的 json 包里也使用了 panic,然后在调用的最外层包裹了 recover 函数来进行恢复,最终统一返回一个 error 类型。

你可以想象一下,内置 json 包的开发者在设计开发这个包的时候应该也是纠结的焦头烂额,最终还是使用了 panic 和 recover 来让自己的代码变的好看一些。
多个 defer 语句
有时候我们需要在一个函数里使用多次 defer 语句。比如拷贝文件,需要同时打开源文件和目标文件,那就需要调用两次 defer f.Close()。
package main
import "fmt"
import "os"
func main() {
fsrc, err := os.Open("source.txt")
if err != nil {
fmt.Println("open source file failed")
return
}
defer fsrc.Close()
fdes, err := os.Open("target.txt")
if err != nil {
fmt.Println("open target file failed")
return
}
defer fdes.Close()
fmt.Println("do something here")
}
package main
import "fmt"
import "os"
func main() {
fsrc, err := os.Open("source.txt")
if err != nil {
fmt.Println("open source file failed")
return
}
defer func() {
fmt.Println("close source file")
fsrc.Close()
}()
fdes, err := os.Open("target.txt")
if err != nil {
fmt.Println("open target file failed")
return
}
defer func() {
fmt.Println("close target file")
fdes.Close()
}()
fmt.Println("do something here")
}
--------
do something here
close target file
close source file
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