阿里巴巴开源限流系统 Sentinel 全解析-优快云博客

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本文详细介绍了阿里巴巴开源的限流系统 Sentinel，包括其入门、规则控制、分布式限流、熔断降级、健康状态上报与检查、系统自适应限流等核心功能。Sentinel 提供轻量级的限流与保护机制，适用于多种框架的适配，支持动态规则配置，能有效保护服务的稳定性和性能。

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今年下半年阿里开源了自研的限流系统 Sentinel，官方对 Sentinel 的介绍中用到了一系列高大山的名词诸如限流、熔断降级、流量塑形、系统负载保护等，还有漂亮的形容词诸如轻巧、专业、实时等。作为技术消费者看到这样的广告词之后禁不住要大声感叹 —— NiuB！更要不得的是 Sentinel 的发布会由阿里的高级技术专家子衿主讲，她是一位女性开发者，这在男性主导的中国 IT 产业也算得上难得一见的奇观 —— 也可能是我少见多怪。

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我花了一整天的时间仔细研究了 Sentinel 的功能和代码，大致摸清了整体的架构和局部的一些技术细节，这里给大家做一次全面的分享。

Sentinel 入门

首先，Sentinel 不算一个特别复杂的系统，普通技术开发者也可以轻松理解它的原理和结构。你别看架构图上 Sentinel 的周边是一系列的其它高大山的开源中间件，这不过是一种华丽的包装，其内核 Sentinel Core 确实是非常轻巧的。

首先我们从它的 Hello World 开始，通过深入理解这段入门代码就可以洞悉其架构原理。

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-core</artifactId>
    <version>1.4.0</version>
</dependency>

图片

而分布式则需要另启一个集中的发票服务器，这个服务器针对每个指定的资源每秒只会生成一定量的票数，在执行临界区的代码之前先去集中的发票服务领票，如果领成功了就可以执行，否则就会抛出限流异常。所以分布式限流代价较高，需要多一次网络读写操作。如果读者阅读了我的小册《Redis 深度历险》，里面就提到了 Redis 的限流模块，Sentinel 限流的原理和它是类似的，只不过 Sentinel 的发票服务器是自研的，使用了 Netty 框架。

Sentinel 在使用上提供了两种形式，一种是异常捕获形式，一种是布尔形式。也就是当限流被触发时，是抛出异常来还是返回一个 false。下面我们看看它的异常捕获形式，这是单机版

import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;

public class SentinelTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 配置规则
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();