文字与编码的奥秘（下）

在上篇文章中我们已经了解到，计算机内部是采用的二进制进行运算和存储的。通过计算机来代替我们进行日常的工作，必然会遇到如何进行运算以及数据如何进行存储的问题，本篇文章我将和大家一起来了解下文字是如何在计算机中存储的。

说到文字，我们通常联想到的是各种各样的字符：中文、英文、日文、韩文等等。除此之外，就是数字了，这里的数字通常就是指全世界通用的阿拉伯数字。

数字编码

为了简单起见，假设我们定义了一个 无符号 的整型: inti=5; 那计算机拿到这个i之后，他是怎么知道这个变量的值是多少的呢？他又是如何存储的呢？

因为计算机是采用的二进制，而十进制的整数要存储时，首先要先转换成二进制。那么自然而然的就得到了数字编码的过程是：

十进制数字--->二进制数字

例如：数字 5 ，在计算机中的形态就是： 00000101。

上面说的是 无符号 的情况， 有符号 的情况更为复杂一些，二进制数字的最高位用作符号位。这时就涉及到另外一种情况了，即：原码，反码和补码。

正数的原码=反码=补码

负数的补码=反码+1

因为用补码存储时既能保证整数又能保证负数的值，所以计算机内部实际是用补码来表示一个数字的。

字符编码

数字编码比较简单，直接将十进制转换成二进制就可以了。但是字符就做不到了，但是我们可以把字符也想象成是一个虚拟的数字，然后再把这个虚拟的数字转换成二进制，不就可以让计算机去处理了吗？

所以字符编码的过程是：

字符------>虚拟数字	
虚拟数字--->二进制数字

那怎么确定字符和虚拟数字之间的关系呢？其实这就是一个 编码 的过程，将每一个单独的字符映射为一个虚拟的数字。当我们把字符映射为数字之后，我们就得到了一个 字符集(Character Set) 。

我们可以这个字符集想象为一个包含字符与数字之间映射关系的表，这个表有一个名字，叫做 CodePage(码表) ，表中的每一个数字叫做 CodePoint(码点) ，但是这个码点并不是最小的单元，他可能是由一个或多个 CodeUnit(码元) 所组成的。

此外，字符集和字符编码是两个不同的概念，大家需要注意区分，举一个比较容易理解的例子，字符集相当于接口，字符编码相当于实现类。

ASCII字符集

因为计算机是美国人发明的，最初设计的码表叫ASCII表。ASCII是American Standard Code for Information Interchange的缩写，他是美国人制定的一套字符编码方案。因为英文中只有52个字母(区分大小写)，再加上数字和一些特殊符号和控制字符，总的来说需要编码的字符很少，所以最初的ASCII表中只有128个码点。具体的码表如下图所示：

PS：ASCII表中的数字0-9是字符形式的数字，即："1","2"..."9"，和数字的1,2…9是不一样的。

ASCII表中的"1"，对应十进制的数字是：49，转换成二进制是 00110001

EASCII字符集

计算机普及后，除了美国人使用之外，很多其他国家的人也开始使用起来。但是原本的ASCII码表已经太小了，所以需要重新找一张大表。最初的ASCII表中只用了一个字节中的7位，最高位是没有使用的，如果把最高位也利用起来的话，就可以多出来128个字符。后来，用人真的把这剩下的128个字符利用了起来，解决了部分西欧语言中的字符的映射。因为这个表是在ASCII表的基础上扩展出来的，所以被称为 EASCII字符集 ，我们经常看到的 ISO 8859-1 的编码方式就是 EASCII字符集 的一种实现。

GB XX字符集

再到后来，计算机传到中国之后，在ASCII码表的基础上，即便预留了128个码点可供选择，重新设计码点。但是对于汉字来说，128实在是太少了，所以我们需要重新造一张表。

GB2312字符集

最先被造出来的表是 GB2312 ，这张表中包含了7445个字符，其中汉字6763个。我们知道一个字节最大表示的范围(不考虑符号位)是0~255，共256个空间，2个字节的最大可表示的范围(不考虑符号位)是0~65535，共65536个空间，显然GB2312用一个字节是表示不全的，至少要用两个字节来表示。

为了与ASCII表兼容，码点在0~127(对应的十六进制是0x00~0x7F)之间的字符与ASCII中保持一致。然后用两个连在一起的字节来表示一个汉字，但是规定第一个字节的范围是0xA1~0xF7，第二个字节的范围是0xA1~0xFE。

说到这里我们就需要了解另外一个概念了： 码元。

首先记住一点：码元是组成码点的最小单位。一个码点可能由一个码元组成，也可能由多个码元组成。这取决于不同的编码方式中对码点值的处理方式，稍后我们将在Unicode字符集的编码实现中具体说明这个问题。

GB2312字符集对应的实现方式就是GB2312编码。

GBK字符集

由于GB2312字符集，只收录了6763个汉字，还有好多汉字并未收录，于是微软基于GB2312扩展出了GBK字符集。GBK字符集也是采用的两个字节，第一个字节在0x81~0xFE之间，第二个字节在0x40~0xFE之间，一共收录了两万多个码点，其中汉字有21003个，GBK与GB2312完全兼容。

GBK字符集对应的实现方式就是GBK编码。

GB18030字符集

GB18030字符集与GB2312和GBK基本兼容，但是不同的是GB18030采用变长字节的编码方式，这一点与UTF-8相同。

• 单字节，从0到0x7F，与ASCII字符集兼容

• 双字节，第一个字节范围是0x81~0xFE，第二个字节范围是0x40~0xFE，与GBK字符集兼容

• 四字节，第一个字节范围是0x81~0xFE，第二个字节范围是0x30~0x39，第三个字节范围是0x81~0xFE，第四个字节范围是0x30~0x39

GB18030共收录了70244个汉字。

Unicode字符集

从ASCII字符集开始，后面由不同国家陆续推出了很多不同的字符集，也有各种各样的编码方案。但是，这带来另外一个问题，张三用A字符集编码的结果，李四用B字符集可能解码出来就会出现乱码了，甚至根本解码不出来。因为他们两个所用的码表是不一样的，码点也可能不一样，即便运气好，找到了相同的码点，也有可能解码出来是不同的字符。

那为了解决这种问题，我们就需要一个全世界都认同的大而全的码表，于是Unicode字符集就应运而生了。

由于Unicode字符集太大了，一下子管理不过来，所以在目前Unicode标准中，将字符按照一定的类别划分到0~16这17个平面(Plane层面)中，每个平面中拥有2^16 = 65536个码点。所以，目前Unicode字符集所拥有的码点总数为17*65536=1114112。

Unicode的平面划分，如下图所示：

Unicode的码点非常多，但是每个码点最少也需要4个字节，那和传统的ASCII码表就存在不兼容的问题了， 除此以外，如果每个码点都用4个字节来表示的话，就会造成空间的浪费。

UTF-XX编码

为了解决这些问题，就出现了 UTF-XX 这些编码方式，即Unicode码点转换方式(Unicode Transformation Format)，一共有三种UTF编码方式，分别是：

• UTF-8(8-bit Unicode/UCS Transformation Format)

• UTF-16(16-bit Unicode/UCS Transformation Format)

• UTF-32(32-bit Unicode/UCS Transformation Format)

其中最简单粗暴的就是UTF-32编码方式，他直接用4个字节来编码每个码点。而UTF-16是用2个字节或4个字节来表示码点的，这将取决于码点在Unicode中哪个Plane中，如果码点在最基本的BMP平面中，那么UTF-16将使用2个字节来编码，否则将使用4个字节来编码。最复杂，最灵活，用的最多的就是UTF-8编码方式了。他可以根据码点的范围使用1到4个字节来编码。

码元和码点

前面我们已经知道了，码点是由一个或多个码元组成的，我们用一个简单的例子来了解下。

上图中每一个方框内的都是一个字符，字符下方的是该字符对应的 码点 ，用竖线分隔出来的每个独立的部分是该码点所对应的 码元 。

• UTF-32

最简单的就是UTF-32编码方式，他是定长字节的，每个字符都是4个字节，这种方式下的码元是4字节的，每个码点由1个码元组成，并且码点是定长字节的。那么4个字节的码元就可能存在字节序的问题，例如 000003A9 变换字节序之后可能就变成了： 03A90000 ，这时解码就会出现问题。

• UTF-16

UTF-16编码方式是变长字节的，可以看到有的码点只需要2个字节，有的码点需要4个字节。这种方式下码元是2字节的，每个码点可能由1个码元组成，也可能由2个码元组成，但是不管由几个码元组成，也都会出现字节序的问题。

• UTF-8

UTF-8编码方式也是变长字节的，从1个字节到4个字节都有，但是他的码元是1个字节。也就意味着UTF-8编码方式不需要考虑字节序的问题。

PS：好多人说Unicode编码，这种说法是不准确的，Unicode只是一个字符集，UTF-XX才是他具体的编码方式的实现，不过目前说Unicode编码的说法比较多，通常都把他默认为是UTF-16编码。

字节序

由于UTF-16是2字节码元，一个码点是由两个字节组成的，所以就存在字节序的问题。为了解决这个问题，Unicode规范中引入了一个叫BOM(Byte Order Mark)的东西，即指定这种编码使用哪种字节序来编码，一共有两种BOM：BE和LE，即我们所熟悉的大端序和小端序。

• 大端序：高位字节在前，低位字节在后

• 小端序：低位字节在前，高位字节在后

举个例子，汉字“语”用UTF-16编码，大端序的结果是： 8A9E ，小端序的结果是： 9E8A

为什么会有字节序这种奇怪的问题存在呢？这跟计算机的实现有关，我们人类阅读的习惯是大端序的，但是计算机先处理低位字节再处理高位字节时效率比较高，所以计算机更喜欢小端序。

java中的编码

java中用来存储字符的类型有char和String，java规范中指出，char是由UTF-16编码格式的二字节码元来存储字符的。一个char占2个字节，即一个码元的大小，那么对于那些需要2个以上的字节存储的字符，是不能用char来保存的。String也是使用的UTF-16编码方式进行存储数据的，String可以用char[]数组进行存储，也可以用byte[]数组进行存储，这取决于字符串内字符的编码范围。

在Sun JDK6中有一个“压缩字符串”（-XX:+UseCompressedString）的功能。启用后，String内部存储字符串内容可能用byte[]，也可能用char[]。当整个字符串所有字符都在ASCII编码范围内时，就使用byte[]来存储，此时字符串就处于“压缩”状态；反之，只要有任何一个字符超出了ASCII的编码范围，就退回到用char[]来存储。

下面我们来用一个简单的例子来看java中的字符编码，具体的代码如下：

private static String getHex(String str, Charset charset){	
    byte[] bytes = str.getBytes(charset);	
    StringBuilder sb = new StringBuilder();	
    for(int i=0,s=bytes.length;i<s;i++){	
        byte b = bytes[i];	
        sb.append(byte2Hex(b));	
        if(i<s-1){	
            sb.append(" ");	
        }	
    }	
    return sb.toString();	
}	
private static String byte2Hex(byte b){	
    // byte(8位)转int(32位)时，高24位会被自动补齐1，而byte原本高24位是0，	
    // 补齐之后二进制的补码值就变了，为了保持byte的值不变，与上0xff，	
    // 这样高24位变为0，低8位保持不变	
    String hexStr = Integer.toHexString(b & 0xff);	
    if(hexStr.length()==1){	
        hexStr = "0"+hexStr;	
    }	
    return hexStr;	
}	
private static void encode(){	
    // 编码的过程	
    String cn = "语";	
    String en = "A";	
    System.out.println(cn+"--encode with ASCII=======>"+getHex(cn,US_ASCII)); 	
    System.out.println(en+"--encode with ASCII=======>"+getHex(en,US_ASCII));	
    System.out.println(cn+"--encode with UTF-8=======>"+getHex(cn,UTF_8));	
    System.out.println(cn+"--encode with UTF-16======>"+getHex(cn,UTF_16)); 	
    System.out.println(cn+"--encode with UTF-32======>"+getHex(cn,UTF_32));	
}

上面的 encode 方法先执行 String.getBytes() 来获取字符串的字节数组，然后转成十六进制的结果输出。执行完将打印出下面的信息：

语--encode with ASCII=======>3f	
A--encode with ASCII=======>41	
语--encode with UTF-8=======>e8 af ad	
语--encode with UTF-16======>fe ff 8b ed	
语--encode with UTF-32======>00 00 8b ed

首先我们需要知道 String.getBytes() 方法是获取指定字符的 外码 的过程，说到 外码 ，就需要知道与他对应的内码 。内码 是char或String在内存中存储时采用的编码方式，而 外码 则是字符在文件中存储，网络中传输时采用的编码方式。

第一行打印出来的 3f ，表示字符 ”语“ 在ASCII码表中没有找到对应的码点，所以编码的结果是返回了一个 ?。

第二行打印出来的 41 ，就是字符 ”A“ 在ASCII码表中的码点，转换成十六进制后的结果。

第三行打印了三个字节，这与汉字 ”语“ 在UTF-8下的编码方式相符。

第四行就比较奇怪了，按照UTF-16编码方式，”语“ 的编码结果应该是 8b4d ，开头多出来的两个字节是什么情况呢？

其实上面，我们已经了解到UTF-16编码方式会有字节序的问题，如果不指定字节序的话，UTF-16编码会在结果的字节流开头加上两个字节表示字节序： fe ff 表示大端序， ff fe 表示小端序。

第五行打印的也和预期相符。

如果我们指定UTF-16编码的字节序，那么输出的结果就不会再多出两个用来表示字节序的字节了，如下代码所示：

private static void encode(){	
    // 编码的过程	
    String cn = "语";	
    String en = "A";	
    System.out.println(cn+"--encode with UTF-16BE====>"+getHex(cn,UTF_16BE));	
    System.out.println(cn+"--encode with UTF-16LE====>"+getHex(cn,UTF_16LE));	
}

执行完之后，打印出如下的结果：

语--encode with UTF-16BE====>8b ed	
语--encode with UTF-16LE====>ed 8b

乱码

private static void decode(){	
    // 解码的过程	
    String cn = "语";	
    String en = "A";	
    byte[] cnUtf8Bytes = cn.getBytes(UTF_8);	
    byte[] cnUtf16Bytes = cn.getBytes(UTF_16);	
    System.out.println(cn+"--encode with UTF-8,decode with UTF-8========>"+new String(cnUtf8Bytes,UTF_8));	
    System.out.println(cn+"--encode with UTF-8,decode with UTF-16=======>"+new String(cnUtf8Bytes,UTF_16));	
    System.out.println(cn+"--encode with UTF-8,decode with UTF-16BE=====>"+new String(cnUtf8Bytes,UTF_16BE));	
    System.out.println(cn+"--encode with UTF-8,decode with UTF-16LE=====>"+new String(cnUtf8Bytes,UTF_16LE));	
    System.out.println(cn+"--encode with UTF-16,decode with UTF-8=======>"+new String(cnUtf16Bytes,UTF_8));	
    System.out.println(cn+"--encode with UTF-16,decode with UTF-16======>"+new String(cnUtf16Bytes,UTF_16));	
    System.out.println(cn+"--encode with UTF-16,decode with UTF-16BE====>"+new String(cnUtf16Bytes,UTF_16BE));	
    System.out.println(cn+"--encode with UTF-16,decode with UTF-16LE====>"+new String(cnUtf16Bytes,UTF_16LE));	
    byte[] enUtf8Bytes = en.getBytes(UTF_8);	
    byte[] enUtf16Bytes = en.getBytes(UTF_16);	
    System.out.println(en+"--encode with UTF-8,decode with UTF-8========>"+new String(enUtf8Bytes,UTF_8));	
    System.out.println(en+"--encode with UTF-8,decode with UTF-16=======>"+new String(enUtf8Bytes,UTF_16));	
    System.out.println(en+"--encode with UTF-8,decode with UTF-16BE=====>"+new String(enUtf8Bytes,UTF_16BE));	
    System.out.println(en+"--encode with UTF-8,decode with UTF-16LE=====>"+new String(enUtf8Bytes,UTF_16LE));	
    System.out.println(en+"--encode with UTF-16,decode with UTF-8=======>"+new String(enUtf16Bytes,UTF_8));	
    System.out.println(en+"--encode with UTF-16,decode with UTF-16======>"+new String(enUtf16Bytes,UTF_16));	
    System.out.println(en+"--encode with UTF-16,decode with UTF-16BE====>"+new String(enUtf16Bytes,UTF_16BE));	
    System.out.println(en+"--encode with UTF-16,decode with UTF-16LE====>"+new String(enUtf16Bytes,UTF_16LE));	
}

执行完，将打印出如下结果：

语--encode with UTF-8,decode with UTF-8========>语	
语--encode with UTF-8,decode with UTF-16=======>�	
语--encode with UTF-8,decode with UTF-16BE=====>�	
语--encode with UTF-8,decode with UTF-16LE=====>꿨�	
语--encode with UTF-16,decode with UTF-8=======>����	
语--encode with UTF-16,decode with UTF-16======>语	
语--encode with UTF-16,decode with UTF-16BE====>语	
语--encode with UTF-16,decode with UTF-16LE====>�	
A--encode with UTF-8,decode with UTF-8========>A	
A--encode with UTF-8,decode with UTF-16=======>�	
A--encode with UTF-8,decode with UTF-16BE=====>�	
A--encode with UTF-8,decode with UTF-16LE=====>�	
A--encode with UTF-16,decode with UTF-8=======>��A	
A--encode with UTF-16,decode with UTF-16======>A	
A--encode with UTF-16,decode with UTF-16BE====>A	
A--encode with UTF-16,decode with UTF-16LE====>�䄀

可以看到，用一种编码方式编码出来的结果，用另一种编码方式去解码，就会出现乱码的情况。甚至用相同的编码方式，解码时指定的字节序不同也会出现乱码的情况。

实用工具介绍

我们在处理自定义协议，或者抓包到一段报文时，常常需要进行协议的解析，而这时通常需要进行字符的解码。但是码流是用什么格式编码的我们是不知道的，为此笔者自己写了一个实用的工具，可以将一段字符编码成不同格式，也可以将一段码流用不同的编码方式进行解码。话不多说，直接看图：

Text2Hex

将字符用不同编码方式进行编码，并转成十六进制：

Hex2Text

将十六进制的码流用不同的编码方式进行解码：

Socket client

一个tcp客户端，连接上服务端后，可以发送数据，并将接收到的结果，转换成十六进制码流，然后自动用不同的编码方式进行解码，一眼就可以看出对方采用的何种编码方式：

时间戳转换和md5计算

另外两个常用的工具是时间戳转换和md5计算