Oracle将查询结果存入临时表的写法

本文介绍了一种Oracle数据库中提高查询效率的方法:通过创建会话级临时表来存储大型查询结果。这种方式不仅能简化复杂查询,还能提升执行速度。文章详细解释了如何使用CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE语句创建这类临时表,并说明了其生命周期特点。

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有时候因为查询结果很大且需要再跟其它表进行不同形式的连表查询,这是如果整个sql写下来不仅看起来臃肿而且查询效率也很低,Oracle提供了一种将查询结果存入到

临时表的写法可以讲查询结果存储到临时表中待用,我这里只记一种会话级别的用法,在当前会话中查询的结果会在临时表中存储数据,结束(关闭)会话数据就被清除

掉。

CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE tmptable
ON COMMIT PRESERVE ROWS 
AS
SELECT *
FROM tablename

ON COMMIT PRESERVE ROWS 定义了创建会话级临时表的方法.
<think>好的,我现在需要回答用户关于SQL去重的问题。用户想要知道如何用SQL语句去除重复记录,并且给出示例,特别是删除重复行并保留唯一值的情况。 首先,我需要回忆一下SQL中去重的常用方法。记得DISTINCT关键字是用来去除查询结果中的重复行的,比如SELECT DISTINCT column FROM table,但DISTINCT只能用于查询,不能直接删除表中的重复数据。所以如果用户想删除表中的重复行,可能需要用其他方法。 接下来,用户提到删除重复行并保留唯一值。这时候可能需要使用DELETE语句结合子查询或者窗口函数。例如,使用ROW_NUMBER()来为每个分组内的记录编号,然后删除行号大于1的记录。或者使用EXISTS子句来检查是否存在重复记录并删除。 然后,我需要参考用户提供的引用内容。引用[1]和[2]提到了DISTINCT的用法,适用于查询去重。引用[3]展示了一个删除两个表中相同记录的示例,但可能不适用于同一表内的去重。引用[4]提到了使用ROW_NUMBER()和PARTITION BY来保留每组的第一条记录,这可能适用于删除重复保留唯一的场景。 现在需要把这些信息整合起来,提供几种不同的方法。首先介绍DISTINCT用于查询去重,然后说明如何删除表中的重复数据,可能包括使用临时表、使用ROW_NUMBER()窗口函数分区排序后删除,或者使用GROUP BY保留最小/最大的ID等方法。 需要注意语法正确,比如窗口函数的使用,DELETE语句的正确写法。同时,要给出具体的示例,比如使用CTE(公用表表达式)来帮助删除操作,或者子查询中的PARTITION BY。 还要考虑不同数据库系统的差异,比如MySQL、SQL Server、PostgreSQL在语法上的细微差别,但用户可能希望看到通用的解决方案,所以可能需要指出某些语法是特定于某些数据库的,比如使用ROWNUM可能是Oracle的语法。 最后,生成相关问题,例如如何选择不同的去重方法,如何优化性能,以及不同方法的适用场景。确保问题与用户的问题相关,并且能够引导用户进一步了解相关知识。</think>### SQL去重语句详解 在SQL中去除重复记录主要有两种场景:**查询结果去重**和**删除表中重复数据**。以下分别说明具体实现方法及示例: --- #### 一、查询结果去重 使用`DISTINCT`关键字直接过滤重复值,仅保留唯一记录。 ```sql -- 单列去重 SELECT DISTINCT name FROM employees; -- 多列组合去重 SELECT DISTINCT department, job_title FROM employees; ``` `DISTINCT`作用于所有查询列的组合,仅当所有列值完全相同时才会去重[^1][^2]。 --- #### 二、删除表中重复数据 需根据具体需求选择保留策略(如保留首行/末行),常见方法如下: 1. **使用窗口函数标记重复行** ```sql -- 示例:保留每组重复数据中的第一条记录(按插入时间排序) WITH cte AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY created_at) AS rn FROM users ) DELETE FROM cte WHERE rn > 1; ``` 通过`ROW_NUMBER()`对按`email`分组的记录编号,删除编号>1的重复行[^4]。 2. **利用临时表去重** ```sql -- 步骤1:将去重数据存入临时表 CREATE TABLE tmp_table AS SELECT DISTINCT * FROM original_table; -- 步骤2:清空原表并插回数据 TRUNCATE TABLE original_table; INSERT INTO original_table SELECT * FROM tmp_table; DROP TABLE tmp_table; ``` 适用于全表去重,但需注意事务完整性。 3. **通过GROUP BY保留唯一键** ```sql -- 保留每组中ID最小的记录 DELETE FROM orders WHERE id NOT IN ( SELECT MIN(id) FROM orders GROUP BY customer_id, order_date ); ``` 通过子查询确定需要保留的主键值,再删除其他重复记录。 --- #### 三、典型场景示例 **需求:删除用户表中重复邮箱记录,保留最新注册的记录** ```sql DELETE FROM users WHERE id NOT IN ( SELECT MAX(id) FROM users GROUP BY email ); ``` 通过`GROUP BY email`确定每组邮箱的最大ID(即最新记录),删除其他ID[^3]。 ---
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