图像压缩算法的实现及Matlab源码
图像压缩是一种常见的技术,用于减小图像文件的大小,从而节省存储空间和传输带宽。无损压缩是一种压缩算法,它可以在不丢失图像质量的情况下减小文件大小。在本文中,我们将介绍一种常用的无损图像压缩算法,并提供相应的Matlab源码。
无损压缩算法通常利用图像中的冗余信息进行压缩。图像中的冗余信息可以通过各种方式进行表示,例如空间冗余、频域冗余和统计冗余。其中,一种常用的无损压缩算法是基于预测的压缩方法,它利用图像中的空间冗余信息来减小文件大小。
以下是一个基于差分编码的无损压缩算法的Matlab实现:
function compressedImage = losslessCompression(image)
[rows, cols] = size
本文介绍了基于预测的无损图像压缩算法,利用空间冗余信息进行压缩,提供了Matlab源码实现。示例展示了如何将图像转换为灰度并进行压缩,适用于灰度图像。
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