基于MATLAB的亮度域直方图均衡化算法实现夜间图像增强
直方图均衡化是一种常用的图像增强技术,它通过重新分布图像的像素灰度级来增强图像的对比度。在夜间场景中,由于光照条件的限制,图像通常会出现低对比度和细节不清晰的问题。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于亮度域的直方图均衡化算法,以提高夜间图像的质量。
算法原理:
- 读取夜间图像并转换为灰度图像。
- 计算图像的亮度直方图。
- 对亮度直方图进行归一化,得到累积分布函数(CDF)。
- 根据CDF对图像中的每个像素进行灰度级映射。
下面是MATLAB代码的实现:
% 读取夜间图像并转换为灰度图像
nightImage = imread('night_image.jpg');
grayImage = rgb2gray
本文介绍了使用MATLAB进行夜间图像增强的直方图均衡化算法。通过读取图像、转为灰度、计算亮度直方图、归一化和灰度级映射,有效提升图像对比度和细节。
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