MATLAB元胞自动机模型：仿真与分析
本文介绍了如何在MATLAB中利用元胞自动机进行仿真与分析，以康威生命游戏为例，详细阐述了元胞矩阵创建、演化规则定义、迭代更新过程以及结果可视化的方法，展示了元胞自动机在模拟复杂系统行为中的应用。
MATLAB 元胞全解：应用元胞自动机模型进行仿真与分析
元胞自动机（Cellular Automaton）是一种离散空间、离散时间的动力学模型，它由一系列的元胞（cell）组成，每个元胞可以处于不同的状态，并通过一组规则与相邻元胞进行交互。在MATLAB中，我们可以利用元胞自动机模型进行仿真与分析，研究复杂系统的行为。
首先，我们需要创建一个二维的元胞矩阵，其中每个元胞表示一个离散的空间单元。假设我们使用一个100x100的网格作为我们的模拟空间，可以通过以下代码创建一个初始状态为随机的元胞矩阵：
% 定义模拟空间的大小
gridSize = 100;
% 创建初始状态的元胞矩阵
initialState = randi([0, 
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