改进的动态窗口算法(DWA)在机器人静态避障中的MATLAB源码

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本文介绍在机器人静态避障中使用改进的动态窗口算法(DWA)的MATLAB源码,涉及机器人动力学模型、状态、目标状态定义,以及速度和角速度参数设置。代码实现包括轨迹计算、代价评估和障碍物避让,适用于路径规划和安全导航。

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改进的动态窗口算法(DWA)在机器人静态避障中的MATLAB源码

在机器人导航中,静态避障是一个重要的问题。动态窗口算法(DWA)是一种常用的机器人路径规划和避障方法。本文将介绍改进的动态窗口算法(DWA)在机器人静态避障中的MATLAB源码。

首先,我们需要定义机器人的动力学模型和环境的表示。假设机器人的动力学模型为一个非完整的二自由度机器人模型,可以使用如下MATLAB代码定义机器人模型:

classdef RobotModel
    properties
        length
        width
        maxSpeed
        maxSteer
    end
    
    methods
        function obj = RobotModel(length, width, maxSpeed
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