基于蒙特卡洛算法的无人机任务分配模型实现（附Matlab代码）

基于蒙特卡洛算法的无人机任务分配模型实现（附Matlab代码）

无人机技术的快速发展使得无人机在各个领域的应用越来越广泛，其中之一就是无人机任务分配。无人机任务分配涉及到将多个无人机分配到不同的任务上，以最大程度地提高任务执行效率。本文将介绍一种基于蒙特卡洛算法的无人机任务分配模型，并提供相应的Matlab代码实现。

蒙特卡洛算法是一种基于随机采样的数值计算方法，通过模拟大量的随机样本来估计问题的解。在无人机任务分配中，可以使用蒙特卡洛算法来模拟不同的任务分配方案，并评估每种方案的性能，从而选择最佳的任务分配策略。

以下是基于蒙特卡洛算法实现无人机任务分配模型的Matlab代码示例：

% 设置参数
num_drones = 5; % 无人机数量
num_tasks = 10;