基于禁忌搜索算法求解旅行商问题的MATLAB源码

于 2023-09-08 00:15:47 发布
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本文介绍了如何使用MATLAB实现基于禁忌搜索算法的旅行商问题（TSP）求解，提供了相应的源代码。TSP是一个NP完全问题，通过启发式算法如禁忌搜索进行近似求解。代码包括初始化、路径长度计算、候选解生成、禁忌表检查、最佳解选择和禁忌表更新等功能，可在MATLAB环境中运行并优化参数以获得更好的解决方案。

基于禁忌搜索算法求解旅行商问题的MATLAB源码

禁忌搜索算法是一种经典的优化算法，被广泛应用于求解旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于禁忌搜索算法的TSP求解，并提供相应的源代码。

旅行商问题是一个经典的组合优化问题，其目标是找到一条最短路径，使得旅行商能够访问所有城市且每个城市只访问一次，最后回到起始城市。由于TSP是一个NP完全问题，精确求解的复杂度非常高，因此通常使用启发式算法进行近似求解，其中禁忌搜索算法是一种常用的选择。

以下是MATLAB实现基于禁忌搜索算法求解TSP问题的源代码：

function [bestTour, bestCost] = TSP_TabuSearch(distanceMatrix, maxIterations, tabuSize
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