Python数据分析实践：探索性数据分析与可视化

Python数据分析实践：探索性数据分析与可视化

在数据分析领域，Python已经成为一种广泛使用的编程语言。它提供了丰富的库和工具，使得数据科学家和分析师能够更轻松地处理、探索和可视化数据。本文将介绍如何使用Python进行探索性数据分析（EDA）和可视化，以便更好地理解数据集并从中获取有价值的信息。

首先，我们需要导入所需的库。在本例中，我们将使用Pandas进行数据处理和分析，使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

接下来，我们需要加载我们要分析的数据集。假设我们有一个名为"data.csv"的CSV文件。我们可以使用Pandas的read_csv()函数加载数据集。

data =