大数据处理平台Hadoop:YARN通俗解析及基本架构

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本文详细解析了Hadoop中的YARN(Yet Another Resource Negotiator)架构,包括ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container的角色。介绍了YARN的工作流程,从客户端提交应用程序到任务执行和资源释放的过程。通过理解YARN,可以更有效地进行大数据处理和分析。

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大数据处理平台Hadoop:YARN通俗解析及基本架构

Hadoop是一个开源的大数据处理平台,其中核心组件之一是YARN(Yet Another Resource Negotiator,又一个资源协调器)。本文将通俗解析YARN的基本架构,并提供相应的源代码示例,帮助读者更好地理解和使用YARN。

YARN的基本架构
YARN是Hadoop的资源管理系统,负责集群中资源的分配和任务的调度。它采用了一种分布式的、多节点的架构,包含以下几个核心组件:

  1. ResourceManager(资源管理器):ResourceManager是YARN集群的中央处理器。它负责整个集群的资源分配和调度。ResourceManager接收来自客户端和ApplicationMaster的资源请求,并决定如何将集群资源分配给不同的应用程序。每个集群只有一个ResourceManager。

  2. NodeManager(节点管理器):NodeManager是每个工作节点上的代理。它负责管理该节点上的计算资源和容器(Containers)。NodeManager与ResourceManager通信,并向其报告节点上的资源使用情况。NodeManager还负责启动、监控和停止容器,以及处理来自ResourceManager的指令。

  3. ApplicationMaster

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