VTK：隐式数据集裁剪实例——使用Python实现

最新推荐文章于 2023-09-11 11:36:18 发布
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本文介绍了如何使用VTK的vtkClipDataSet类和Python裁剪数据集，通过隐式函数（如vtkPlane）定义裁剪面。示例代码详细展示了加载数据集、设置裁剪面并保存裁剪结果的过程。

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VTK：隐式数据集裁剪实例——使用Python实现

在计算机图形学中，裁剪（Clipping）是一种常用的操作，它可以将一个复杂的几何体转换为简单的几何体。在 VTK（Visualization Toolkit）中，我们可以使用 vtkClipDataSet 类来裁剪数据集，并生成新的数据集。

本文将介绍如何使用 VTK 中的 vtkClipDataSet 类进行数据集裁剪，并给出 Python 代码示例。其中，我们将使用 VTK 中自带的 Implicit Function（隐式函数），即隐式表示的几何对象，来定义裁剪面。

首先，我们需要导入 VTK 相关库：

import vtk
from vtk.util.numpy_support import vtk_to_numpy, numpy_to_vtk
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