VTK：隐式数据集裁剪实例——使用Python实现

VTK：隐式数据集裁剪实例——使用Python实现

在计算机图形学中，裁剪（Clipping）是一种常用的操作，它可以将一个复杂的几何体转换为简单的几何体。在 VTK（Visualization Toolkit）中，我们可以使用 vtkClipDataSet 类来裁剪数据集，并生成新的数据集。

本文将介绍如何使用 VTK 中的 vtkClipDataSet 类进行数据集裁剪，并给出 Python 代码示例。其中，我们将使用 VTK 中自带的 Implicit Function（隐式函数），即隐式表示的几何对象，来定义裁剪面。

首先，我们需要导入 VTK 相关库：

import vtk
from vtk.util.numpy_support import vtk_to_numpy, numpy_to_vtk
import numpy as np

接下来，我们需要加载数据集。这里以 VTK 自带的 cow.vtp 为例：