使用C++将连续的像元组织成标记的簇

code_welike

于 2023-08-16 22:36:37 发布

阅读量103

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： c++ 开发语言 C/C++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/code_welike/article/details/132330454

C/C++ 专栏收录该内容

81 篇文章 ¥99.90 ¥299.90

订阅专栏

本文介绍了如何使用C++和OpenCV库进行图像处理，将连续的像元组织成标记的簇。首先将图像二值化，然后通过FloodFill算法进行联通性分析，最后将连通区域以不同颜色标注并显示。

使用C++将连续的像元组织成标记的簇

在图像处理中，通常需要将连续的像元组织成标记的簇，以便进行后续的分析和处理。本篇文章将介绍如何使用C++进行这一操作，并提供相应的源代码。

首先，我们需要将图像转换成二进制形式，即将像素值大于某个阈值的像素标记为1，其余标记为0。这可以通过以下代码实现：

int threshold = 100; // 设定阈值
Mat img = imread("image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); // 读入灰度图像
Mat binary;
threshold(img, binary, threshold, 255, THRESH_BINARY);

此处，我们使用了OpenCV库中的threshold函数将图像转换为二进制形式。

接下来，我们需要对二进制图像进行联通性分析，即将连通的像素标记为同一种类别，可以使用FloodFill算法实现：

vector<vector<Point> > blobs;
vector<Vec3b> colors;
int index = 0;
for (int i = 0; i < binary.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < binary.cols; j++) {
        if (binary.at<uchar>(i, j) == 255) {
            vector<Point> blob

了解本专栏