基于蚁狮优化算法实现无损经济负载调度

基于蚁狮优化算法实现无损经济负载调度

随着信息技术的不断发展，网络通信已经成为人们使用最频繁的一种交流方式。然而，由于网络拥堵、带宽限制等诸多因素的影响，传输过程中常会出现数据丢失、延迟等情况，导致经济负载调度效率低下。为了解决这一问题，我们采用了一种基于蚁狮优化算法的方法，实现了无传输损失的经济负载调度。

蚁狮算法是一种模拟自然界中蚂蚁和狮子的行为规律进行数学优化的算法。本研究将蚁狮算法应用于经济负载调度问题中，通过建立数学模型，优化负载分配方案，实现了无传输损失的经济负载调度。我们编写了Matlab代码对该算法进行模拟运算，得到了较好的优化结果。

以下是部分关键代码：

%初始化参数
n = 50; %种群数量
m = 100; %最大迭代次数
Pc = 0.8; %交叉概率
Pm = 0.1; %变异概率
x_max = 1; %解范围上限
x_min = 0; %解范围下限

%生成随机解
for i = 1:n
    for j = 1:4
        position(i,j) = x_min + (x_max - x_min)*rand();
    end
end

%开始迭代
for k = 1:m
    %计算适应度函数值
    for i = 1:n
        fitness(i) = CalculateFitness(position(i,:));
    end
    
    %选择操作
    for i = 1:n/2
        [parent1, parent2] = RouletteWheelSelection(position, fitness);
        [child1, child2] = Crossover(pare