本文介绍了谱减法在语音去噪中的应用，通过傅里叶变换将信号转为频域，计算信噪比并设置阈值，去除噪声频段，再转换回时域。提供了相应的Matlab源代码，但该方法可能对语音高频部分产生影响，需调整。
语音信号中常伴随着各种形式的噪声，如交通噪声、空调噪声等，严重影响语音信号的质量和可使用性。去除语音信号中的噪声是语音信号处理领域的一个重要研究方向。本文介绍一种基于应用谱减法进行语音去噪的算法，并给出相应的Matlab源代码。
算法简介：
谱减法(Spectral Subtraction)是音频信号降噪处理中常用的一个方法。该方法首先通过傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，然后对每个频率下的信号进行幅度谱减。在此基础上，应用谱减法对频域信号的能量进行阈值控制，去除能量低于阈值的频段，从而实现去噪的目的。
Matlab源代码如下：
% 读入语音信号和噪声信号
[x, Fs] = audioread('noisy_speech.wav')
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