基于模拟退火和遗传算法求解多式联运问题

最新推荐文章于 2025-11-27 21:04:18 发布

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本文介绍了一种结合模拟退火和遗传算法解决多式联运问题的方法，通过数学模型和Matlab实现，最小化总运输成本，满足供需平衡和运输限制。算法包括适应度函数定义、种群初始化、交叉变异操作以及模拟退火搜索，旨在避免局部最优解并确保搜索有效性。

基于模拟退火和遗传算法求解多式联运问题

多式联运问题是一个重要的优化问题，其涉及到多个节点之间的连接与运输，并且需要在时间、成本、距离等多个方面综合考虑。本文提供了一种基于模拟退火和遗传算法的求解方法，并使用 Matlab 代码进行实现。

首先，我们给出多式联运问题的数学模型如下：

设有 $n$ 个物流节点，每个节点 $i$ 有需求量 $d_i$

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基于模拟退火优化遗传算法求解多式联运运输问题

2301_79325657的博客

09-09

167

多式联运运输问题是指在一个复杂的物流网络中，如何合理地安排货物的运输路线和运输方式，以最小化总运输成本或最大化运输效率。在每一次迭代中，我们生成新的种群，计算新种群的适应度，并更新最优解和最优适应度。循环迭代直到达到终止温度。值得注意的是，代码中的交叉操作和变异操作需要根据具体的问题进行定义和实现。在实际应用中，需要根据多式联运运输问题的具体需求来设计适合的交叉和变异操作。通过以上的代码实现，我们可以利用模拟退火优化遗传算法来解决多式联运运输问题，找到最优的运输方案，从而降低运输成本或提高运输效率。

【多式联运】基于模拟退火优化遗传算法求解多式联运运输问题（含碳政策）含Matlab代码

qq_59747472的博客

10-23

425

结合多式联运物流配送基本特征和组织形式,综合考虑多式联运物流配送过程中的运输成本,中转成本和惩罚成本以及货物在途的运输时间和货物在运输节点上的中转时间等因素,建立了基于物流配送成本和时间成本最小的多方式联运物流配送网络优化模型.设计了基于遗传算法的模型求解算法,并进行算例分析,验证了所建模型的实用性.

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【路径规划】基于遗传算法求解多式联运运输问题matlab源码

m0_60703264的博客

08-30

2244

一、问题描述若干城市点之间构成了物流运输网络，每座城市与城市之间都有不超过内河、铁路、公路和航空运输方式；考虑与行驶距离线性相关的旅行成本和每种运输方式之间转换的费用（中转费用），另外考虑行驶时间和中转时间之和的时间成本。其他成本也可以同时考虑。联合运输的概念及特点联合运输是一种综合性的运输组织模式，它是指运输企业通过一次托运、一次结算、一票到底、全程负责的运输组织程序提供的两种以上（含两种）运输方式或两程以上（含两程）运输相衔接的全程运输服务。联合运输的特点综合性（两种及以上的运输方式

【多式联运】基于模拟退火优化遗传算法求解多式联运运输问题（含碳政策）含Matlab代码...

m0_57702748的博客

10-23

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ????个人主页：Matlab科研工作室????个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击????智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理 ...

【多式联运】基于matlab改进的模拟退火优化遗传算法求解多式联运运输问题（考虑碳交易）【含Matlab源码 1998期】

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07-19

856

改进的模拟退火优化遗传算法求解多式联运运输问题（考虑碳交易）完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！

基于MATLAB改进的模拟退火优化遗传算法求解多式联运运输问题

CodeNexus的博客

09-11

多式联运是一种重要的物流运输模式，在实际应用中，如何合理优化多式联运的路径规划和运输调度是一个具有挑战性的问题。然而，由于多式联运涉及多个运输方式、多个节点和大量的货物，如何合理规划运输路径和调度运输任务成为一个复杂而具有挑战性的问题。我们使用上述算法求解了一个具体的多式联运运输问题，并得到了最优的运输路径和调度方案。通过对比实验结果，我们发现改进的模拟退火优化遗传算法相对于传统的遗传算法和模拟退火算法在求解多式联运运输问题时具有更好的性能。算法能够在较短的时间内找到较优的解，并具有较好的稳定性和鲁棒性。

【资源分配】基于模拟退火算法和遗传算法求解 OFDM多用户的多业务异构网络资源分配优化问题附Matlab代码

Matlab_dashi的博客

06-10

1031

随着移动互联网的快速发展，移动数据流量呈现爆炸式增长，对无线网络资源提出了更高的要求。异构网络（HetNet）作为一种有效提升网络容量和覆盖范围的技术，在下一代移动通信系统中扮演着重要的角色。然而，异构网络中存在着多种类型的基站，如宏基站、微基站和微微基站，它们具有不同的覆盖范围、传输速率和功率消耗。如何有效地分配资源以满足不同用户的多业务需求，成为异构网络资源分配的关键问题。本文针对 OFDM 多用户的多业务异构网络资源分配问题，提出了一种基于模拟退火算法和遗传算法的优化方案。

【多式联运】改进的模拟退火优化遗传算法求解多式联运运输问题（含碳政策）【含Matlab源码 1995期】

Matlab912100926的博客

06-21

1163

改进的模拟退火优化遗传算法求解多式联运运输问题（含碳政策）完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！

精选资源

【多式联运】改进的模拟退火优化遗传算法求解多式联运运输问题（考虑碳交易）【含Matlab源码 1998期】.mp4

02-22

【多式联运】基于matlab改进的模拟退火优化遗传算法求解多式联运运输问题（考虑碳交易）【含Matlab源码 1998期】.mp4

【多式联运】基于matlab改进的模拟退火优化遗传算法求解多式联运运输问题（考虑碳交易）【Matlab仿真 1998期】.md

11-08

优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 ...

【多式联运】基于matlab改进的模拟退火优化遗传算法求解多式联运运输问题（含碳政策）【Matlab仿真 1995期】.md

11-08

无人驾驶车辆模型预测控制：从理论到仿真实践

2503_94130034的博客

11-27

423

无人驾驶车辆模型预测控制自动驾驶汽车运动学模型验证simulink和Carsim仿真结果对比1.基于matlab2021a和Carsim20202.提供模型相关的说明文档在自动驾驶领域，模型预测控制（MPC）是一项至关重要的技术，它基于车辆模型对未来的行驶状态进行预测，并据此做出最优的控制决策。今天，咱就来聊聊基于Matlab 2021a和Carsim 2020的无人驾驶车辆模型预测控制，顺便看看汽车运动学模型验证以及Simulink和Carsim仿真结果对比。

CloudPSS电力仿真软件学习

欢迎大家评价。

11-27

摘要：SimStudio是一款电气领域国际领先的建模仿真平台，具有准确、高效、灵活和可扩展的特点，支持电力能源网络的多时间尺度仿真。该平台采用基于"系统"概念的模块化建模，便于构建和管理大规模工程文件。用户可通过Matlab、Python等接口调用CloudPSS仿真平台，访问www.cloudpss.net获取更多信息。

MATLAB 2018a 安装教程：30分钟搞定安装

最新发布

录求学之迹，留影于凡庸之日，若有益于君，更胜琼瑶。

11-27

500

MATLAB 2018a是一款功能强大的数学仿真软件，广泛应用于工程计算与算法开发。本文详细介绍了其安装步骤：通过百度网盘下载资源包后，以管理员身份运行安装程序，选择密钥安装并输入指定密钥；自定义安装路径与组件后完成安装。最后通过配置许可证文件及替换破解文件实现激活，并验证软件可正常使用。教程旨在帮助叶子们快速搭建MATLAB仿真环境，支持后续激光SLAM、惯导等定位导航技术的算法研究与开发。

基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真

leo__520的博客

11-25

407

基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真代码实现

MATLAB实现图像去模糊

cici15874的博客

11-25

252

MATLAB实现图像去模糊

当特征成为节点：一种相关系数驱动的GCN实战

2508_94198873的博客

11-26

266

某次实验显示，与传统MLP相比，准确率提升达12.8%，特别是在特征间存在非线性关联的场景中表现突出。但需注意，当特征数量超过1000时，相关系数矩阵的计算会成为性能瓶颈。但今天我们要玩点不一样的——把每个特征看作图结构中的节点，用相关系数矩阵构建拓扑关系。这种特征视角的建模方式，在处理高维数据时往往能捕捉到意想不到的关联模式。邻接矩阵为不同特征之间的相关系数，不同特征被视作节点，以此输入进GCN中，非常新颖。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。4、测试数据集，可以直接运行源程序。

CPO-RBF分类优化算法的Matlab代码：故障检测与数据分类预测（含测试数据集及图示结果）

2503_94173062的博客

11-25

327

重点注意宽度参数不再是人工试出来的，而是跟着数据特征自适应变化，这个设计让模型在面对设备振动信号这种波动大的数据时特别给力。虽然训练多了20秒，但准确率飙到95%，这在故障检测场景里可能就是避免百万损失的关键提升。函数里，模仿了豪猪遇到危险时的多角度防御动作，让搜索方向既有规律又有随机性，比常规粒子群多了三个搜索维度。基于冠豪猪优化算法优化径向基神经网络的数据分类预测，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。就能秒切粒子群算法，方便对比试验。

基于遗传算法的多式联运路径优化MATLAB实现

基于遗传算法的多式联运路径规划是现代物流与智能交通系统中的关键研究方向之一，其核心目标是在多种运输方式（如公路、铁路、航空、水路等）协同运作的前提下，寻找从起点到终点之间最优或近似最优的运输路径方案。...