基于MATLAB仿真的数字调制和解调设计

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本文详细介绍了QAM数字调制技术,包括正交振幅调制的基本原理,并通过MATLAB仿真展示了QAM信号的生成、受高斯噪声影响后的基带信号及调制信号。此外,还探讨了QAM数字解调过程,利用正交解调和低通滤波恢复原始比特流。

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基于MATLAB仿真的数字调制和解调设计

数字调制是一种将模拟信号转换为数字信号的技术。它在数字通信系统中起着至关重要的作用。数字调制技术可以分为两类,即基带调制和带通调制。基带调制是指将数据信号直接调制到载波频率上,而带通调制是指通过将基带调制信号变换到高频频段来实现传输。带通调制常用的技术有PSK, QAM 和 FSK 等。本文将以QAM为例,详细介绍QAM数字调制与解调技术。

I. QAM数字调制

正交振幅调制(QAM)是一种通过改变信号的幅度和相位来调制信号的数字调制技术。QAM是一种复杂的调制技术,它将两个相互正交的载波信号进行复合,并且可以同时携带多个比特。

为了演示QAM数字调制和解调,我们将使用MATLAB对基本的QAM方案进行仿真。 首先我们定义一个长度为1000的随机比特序列,这样我们将生成1000个载波周期,每个载波周期的采样点数定义为100。然后根据定义的比特序列生成两个载波,一个是正弦波,一个是余弦波。

% QAM 仿真
clc; clear; close all;
length = 1000;
nSymbols = length / 2;
data = randi([0 1], 1, nSymbols);
fc = 1e6;
fs = 20*fc;
t = (0:length-1) / fs;
Ts = 1/fs;

% Genera

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