基于模板匹配算法的指纹识别matlab实现

基于模板匹配算法的指纹识别matlab实现

指纹识别是一种常用的生物特征识别技术，在安全、法医等领域有着广泛的应用。其中，模板匹配算法是指纹识别中的一种常见方法。本文将介绍如何使用matlab实现基于模板匹配算法的指纹识别，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备两张图像，一张是待匹配的指纹图像，另一张是模板指纹图像。这里我们使用了FVC2002 DB1的第一指纹图像作为模板指纹图像，以及其左旋90度后的图像作为待匹配的指纹图像。

接下来，我们将对两张图像进行处理，包括灰度化和归一化处理。归一化处理可以使不同尺寸的指纹图像具有相同的大小，并且可以消除指纹图像之间的扭曲和变形。

处理完毕后，我们需要提取指纹图像的特征。在本实现中，我们使用了指纹图像的方向图作为特征。方向图可以帮助我们发现指纹图像中的各个区域的方向信息。

然后，我们使用模板匹配算法进行指纹识别。具体地，我们将待匹配的指纹图像和模板指纹图像的方向图进行匹配，通过计算方向图的欧几里得距离，得到两个方向图之间的相似度。如果相似度达到一定阈值，我们则可以认为指纹图像匹配成功。

最后，我们将匹配结果可视化。在本实现中，我们使用了matlab自带的imshow函数，将匹配结果显示出来。

以下是完整的matlab代码实现：

% 读取待匹配指纹图像和模板指纹图像
fp1 = imread