基于MATLAB的路面裂缝检测识别算法实现

基于MATLAB的路面裂缝检测识别算法实现

随着城市化进程不断加快，道路建设也日益重要。然而，由于各种不可避免的原因，道路表面往往会出现一些问题，比如裂缝等。如果这些问题没有及时发现并得到处理，就会给行车安全和行车舒适度带来极大的威胁。因此，需开发一种能够有效检测和识别道路表面裂缝的算法。

本文基于MATLAB平台，提出了一种有效的路面裂缝检测识别算法，并给出了相应的源代码实现。该算法主要包括以下几个步骤：

1. 图像预处理

首先，需要对输入的图像进行预处理。通常情况下，道路裂缝的颜色比较暗，而背景颜色比较亮。因此，可以将输入图像进行灰度化处理，然后进行二值化操作，将裂缝区域变为黑色，背景变为白色。同时，还可以对图像进行滤波操作，以去除噪声干扰。

2. 裂缝分割

在进行裂缝识别前，需要将图像中的裂缝分割出来。本文采用了一种基于形态学的分割算法，该算法主要分为以下几个步骤：

（1）对图像进行膨胀操作，使裂缝之间的空隙拉近。

（2）对图像进行开操作，去除裂缝中的细小噪点。

（3）对图像进行闭操作，将裂缝区域连通。

（4）对图