本文探讨了使用MATLAB实现基于神经网络的车牌字符识别技术，涉及图像预处理、特征提取和分类。通过图像增强、二值化和字符分割，结合卷积神经网络（CNN）与全连接神经网络进行模型训练和字符识别。
基于神经网络的车牌字符识别技术- MATLAB实现
车牌字符识别技术是计算机视觉领域的重要研究方向之一，具有广泛的应用价值。本文使用MATLAB实现了一种基于神经网络的车牌字符识别技术。
首先，我们需要收集车牌图像数据集，并对这些图像进行预处理。预处理包括图像增强、二值化和字符分割等步骤。这一步可以使用MATLAB图像处理工具箱来实现。下面是一个简单的MATLAB代码示例，该代码可以对车牌图像进行二值化处理：
% 载入车牌图像
img = imread('车牌图像.jpg');
% 将车牌图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(im
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