病毒感染模型与MATLAB实现

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本文介绍了使用MATLAB实现的病毒感染模型,通过微分方程描述传染病扩散规律。模型假设包括传染率、恢复率和隔离率,展示了感染者、易感者和治愈者数量随时间的变化,有助于理解和预测疫情发展趋势。

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病毒感染模型与MATLAB实现

病毒感染模型是一种常见的用于描述传染病扩散规律的数学模型。在此模型中,可以考虑人群数量、感染者数量、治愈者数量等因素,并通过微分方程的形式来描述其演变规律。本文将介绍一个简单的病毒感染模型,并提供MATLAB代码实现。

假设有一种传染病,某城市总共有N个人,初始时有I0个感染者,R0个治愈者,剩下的S0个人处于易感状态。研究人员通过调查得到,每个感染者能将疾病传染给b个人,每天有a个人自愿隔离或被隔离机构隔离,治愈者免疫并不再感染。

根据上述假设,可以列出如下微分方程组:

dS/dt = -bIS/N - aS
dI/dt = b
IS/N - gI
dR/dt = g*I

其中,S、I、R分别表示易感者、感染者和治愈者的数量;N=S+I+R为总人口数量;b为传染率;g为恢复率;a为隔离率。

接下来,我们使用MATLAB实现上述方程组。具体代码如下:

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