基于Python的中国消费者信息指数影响因素研究

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本文探讨了如何利用Python进行中国消费者信息指数的分析,包括数据收集、预处理、选择影响因素如上证指数、汇率、CPI和零售额,并通过线性回归模型进行研究。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于Python的中国消费者信息指数影响因素研究

随着中国经济不断发展,消费者对购物行为的依赖程度也越来越高。因此,消费者信息指数成为了评估消费者信心和市场环境的重要指标之一。本文将介绍如何使用Python进行中国消费者信息指数影响因素分析。

首先,我们需要收集数据。在这里,我们选择使用Wind数据库获取中国消费者信息指数和相关指标数据。我们可以使用以下代码来获取最新的中国消费者信息指数(CCI)数据:

import pandas as pd
from WindPy import w

# 首先进行Wind API的认证
w.start()

# 获取中国消费者信息指数(CCI)数据
data = w<
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