Python实现高效的最优二叉搜索树算法
二叉搜索树(BST)是一种重要的数据结构,它可以支持快速的查找、插入和删除操作。但考虑到搜索次数的统计学特性,BST可能会退化成一个链表,导致查找效率极低。为了避免这种情况,我们需要使用最优二叉搜索树(OBST)。
OBST是一种平衡二叉搜索树,它的平均搜索次数最小。为了构建最优的OBST,我们需要确定每个节点的权重,即被访问的概率,并且保证其满足二叉搜索树的规则。为了达到最优解,我们需要使用动态规划算法。
下面是Python实现高效的最优二叉搜索树算法的代码:
def optimal_bst(p, q, n):
e = [<