用seaborn绘制小提琴图展示多分类变量

code_welike

于 2023-06-01 19:12:16 发布

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文章标签：分类数据挖掘人工智能 python

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本文介绍了如何使用seaborn的violinplot函数绘制小提琴图来展示多分类变量的分布，以鸢尾花数据集为例，详细解释了代码实现过程，包括如何调整颜色和旋转x轴标签，强调了小提琴图在数据可视化中的应用。

用seaborn绘制小提琴图展示多分类变量

小提琴图是一种可视化统计信息的方式，它比箱线图更具有信息量。可以用它来显示单一变量的分布情况，也可以用它来显示多个变量之间的关系以及其值分布。在本篇文章中，我们将使用seaborn库中的violinplot函数来绘制小提琴图，并展示多分类变量的分布情况。

首先，我们需要导入必要的库和数据集：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入数据集
iris = sns.load_dataset('iris')

接着，我们可以通过调用violinplot函数来绘制小提琴图。下面的代码展示了如何绘制鸢尾花数据集中不同

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