R区域（r_zone）在Python中扮演关键角色，涉及数据清洗、自然语言处理和机器学习。利用Pandas进行数据清洗，通过NLTK进行NLP任务，借助Scikit-learn实现机器学习算法，如决策树、支持向量机等。
R区域——Python中的功能及用途
R区域（r_zone）是Python编程语言中的一个重要组件，它为程序员提供了许多方便的功能和方法。本文将简要介绍R区域的一些常见用途及相关源代码示例。
- 数据清洗
在数据科学领域，数据清洗是非常重要的一步。R区域中提供了许多函数和方法，可以用来清理、处理、转换数据。例如，我们可以使用Pandas库读取csv文件，并使用R区域的函数对数据进行清洗和转换。
import pandas as pd
# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 将字符串列转换为数字列
data[
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