Python实现基本图算法及完整源码

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本文介绍了如何使用Python实现基本的图算法,包括深度优先搜索、广度优先搜索和Dijkstra算法。文章提供了完整的源码,适用于加权无向图的最短路径问题,有助于理解图算法。

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Python实现基本图算法及完整源码

在计算机科学中,图是一种非常常见的数据结构,被广泛应用于各种领域。在本文中,我们将使用Python来实现一些基本的图算法,并提供相应的完整源码,方便读者学习和参考。

首先,我们需要定义一个Graph类来表示图。该类具有以下属性:

  1. nodes: 保存所有节点的列表。
  2. edges: 保存所有边的列表。
  3. directed: 表示图是否为有向图。

下面是Graph类的代码实现:

class Graph:
    def __init__(self, directed=False):
        self.nodes = []
        self.edges = {}
        self.directed = directed

    def add_node(self, node):
        self.nodes.append(node)
        self.edges[node] = []

    def add_edge(self, node1, node2, weight=1):
        self.edges[node1].append((node2, weight))
        if not self.directed:
            self.edges[node2].append((node1, weight))

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