本文介绍了Python中用于数据可视化的三大库：Matplotlib、Seaborn和Plotly。Matplotlib是基础绘图库，支持从简单折线图到复杂3D图形；Seaborn则提供了统计可视化，擅长展示数据分布和统计信息；Plotly能生成交互式图表，特别适合创建动态视觉效果。通过示例代码展示了如何使用这三个库进行数据可视化。
探索Python中的数据可视化
随着数据分析在各行业的广泛应用，数据可视化成为了越来越重要的一环。在Python中，有许多优秀的可视化库供我们使用。本篇文章将介绍一些常用的数据可视化工具及其相应的代码。
- Matplotlib
Matplotlib是Python中最主流的绘图库之一。它提供了各种可视化选项，从简单的折线图到复杂的3D图形。
首先，我们需要导入Matplotlib：
import matplotlib.pyplot as plt
接下来，让我们看一个简单的例子，创建一个简单的折线图：
# 创建数据
x = [1, 2, 
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