面向对象的特征(封装、继承、多态)

本文详细介绍了封装和继承的概念及应用,包括字段私有化、getter和setter方法的使用,以及类的单继承和多态特性。通过具体步骤讲解如何实现封装,以及在继承中如何正确使用父类和子类的特性。

封装

步骤
	把类中的字段私有化
	给每一个字段都提供一组getter,setter方法,方法的规范写法setXxx
	在测试类中创建对象,并调用getter,setter方法完成对字段的赋值和取值
	提供一个无参数构造方法
注意
	不要把一个字段的get和set方法写成一个方法
	不要把一个类中的多个字段的赋值方法写成一个方法,耦合度太高
	单一功能原则:不要想着一个方法写完所有功能
访问权限修饰符
	private < 默认不写(注意不要添加default修饰)<  protected < public

继承

概念
	把共有属性抽取出来到一个类中,父类
	父类存共性,子类存特性
	父类(超类,基类,根类)
	子类(拓展类,派生类)
语法
可继承成员
	可继承父类属性,方法,但父类私有属性或方法不能直接访问
	不能继承父类构造方法
特点
	类只能单继承,只能有一个直接父类
	多重继承
	如果没有显示的继承某一个类,该类继承隐式Object类

多态

编译和运行时的类型不一致的情况 就叫多态
编译看左边 ,运行看右边 ,有static修饰的运行还是看左边
胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术创新研究:支持计算机视觉生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发部署流。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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