部署Nginx,配置文件

Nginx: 配置文件重载的原理和热部署 注意,新版本的nginx的目录结构需要与旧版一致。假设主目录是 /opt/nginx 下 $reload 重载配置文件的流程。2 )实际演示升级Nginx程序。1 )热部署的升级流程。 阅读详情

重启nginx

cd /data/server/nginx/sbin
./nginx -s reload

#user  nobody;
worker_processes  1;  #nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般为它的倍数。
worker_rlimit_nofile 65535;
events {
    worker_connections  1024;  #单个后台worker process进程的最大并发链接数  
}


http {
    include       mime.types;   #设定mime类型,类型由mime.type文件定义  
    default_type  application/octet-stream;

    #sendfile 指令指定 nginx 是否调用 sendfile 函数(zero copy 方式)来输出文件,
    #对于普通应用,必须设为 on,
    #如果用来进行下载等应用磁盘IO重负载应用,可设置为 off,
    #以平衡磁盘与网络I/O处理速度,降低系统的uptime
    sendfile  on;
    keepalive_timeout  65;  #用于设置客户端连接保持活动的超时时间,在超过这个时间之后服务器会关闭该链接。
    
 server {
        listen       80;
        server_name  localhost;

        location / {
            root   /data/front/equip-h5;
            index index.html index.htm;
        }
        
	location /prod-api/ {
        proxy_set_header Host $http_host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_pass http://121.196.227.25:8083;
        rewrite "^/prod-api/(.*)$" /$1 break;
    }

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }


}
server {
    listen       8081;
    server_name  121.196.227.25;

    location / {
        root   /data/front/dist;
        try_files $uri $uri/ /index.html;
        index index.html index.htm;
    }


    location /prod-api/ {
        proxy_set_header Host $http_host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_pass http://121.196.227.25:8082;
	rewrite "^/prod-api/(.*)$" /$1 break;
    }

    error_page   500 502 503 504  /50x.html;
    location = /50x.html {
        root   html;
    }

}


server{
	listen       8082;
        server_name  121.196.227.25;

        location / {
            root   /data/project/equip-manage/backend/web;
            index index.php index.html index.htm;

	    if (!-e $request_filename) {
                rewrite ^/(.*)$ /index.php/$1 last;
                break;
            }

	}

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }

       location ~ \.php {
            root  /data/project/equip-manage/backend/web;
            fastcgi_pass   127.0.0.1:9000;
            fastcgi_index  index.php;
            fastcgi_param  SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
            include        fastcgi_params;
        }
	
    }

server{
        listen       8083;
        server_name  121.196.227.25;

        location / {
            root   /data/project/equip-manage/frontend/web;
            index index.php index.html index.htm;

            if (!-e $request_filename) {
                rewrite ^/(.*)$ /index.php/$1 last;
                break;
            }

        }

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }

       location ~ \.php {
            root  /data/project/equip-manage/frontend/web;
            fastcgi_pass   127.0.0.1:9000;
            fastcgi_index  index.php;
            fastcgi_param  SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
            include        fastcgi_params;
        }

    }


}

大模型训练(1):流水线并行 Gpipe的方法是,在训练时计算和运用的是micro-batch里的均值和方差,但同时持续追踪全部mini-batch的移动平均和方差,以便在测试阶段进行使用。流水线并行的核心思想是:在模型并行的基础上,进一步引入数据并行的办法,即把原先的数据再划分成若干个更小的batch,分批送入GPU进行训练,算一部分就让下一个GPU动起来。从实验结果可知,在关掉NVlinks的情况下,Gpipe一样也能实现随着GPU数量的增加,训练速度也增加的效果。前文说过,随着模型的增加,每块GPU中存储的中间结果也会越大。 阅读详情

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陈卿诺语
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