Code_Journey的博客

红黑树是一种自平衡二叉搜索树，其名称源于节点非红即黑的特性。它的平衡性虽不及AVL树，但通过四条规则确保相对平衡：1)节点颜色为红或黑；2)根节点为黑；3)红色节点的子节点必为黑；4)任意节点到叶子的路径含相同数量黑节点。这些规则保证了最长路径不超过最短路径的两倍，维持O(logn)的查找效率。实现时通过变色和旋转（单旋/双旋）处理插入后的不平衡情况，核心代码展示了节点插入、颜色调整和旋转操作。红黑树在保持高效性的同时，降低了完全平衡的维护成本，广泛应用于STL等库中。

本文详细介绍了C++11中左值、右值及其相关概念： 左值右值概念：左值是可持久存在的变量表达式，右值是临时对象或字面量。传统理解将左值视为赋值符号左侧是错误的。 左值引用和右值引用：左值引用只能绑定左值，右值引用只能绑定右值。通过move函数可将左值转为右值。 引用延长生命周期：右值引用和const左值引用都能延长临时对象的生命周期。 移动语义：通过移动构造和移动赋值实现资源"窃取"，避免不必要的拷贝，提高效率。 完美转发：使用forward保持参数的原始属性，实现参数的完美传递。 类型

本文详细介绍了如何基于哈希桶实现unordered_map和unordered_set容器。主要内容包括：1) 容器基本架构设计，通过MapKeyOfT和SetKeyOfT仿函数区分键值；2) 普通迭代器实现，重点解决类相互依赖问题和operator++的三种遍历情况；3) const迭代器实现时需注意模板参数顺序和const修饰问题；4) 通过改造insert返回值实现unordered_map的[]运算符；5) 最终封装完成的unordered_map和unordered_set代码。实现过程中特别强调

本文探讨了哈希表中解决冲突的两种方法：链地址法和开放定址法。链地址法将冲突元素存储在链表或红黑树中，具有处理冲突高效、不需频繁扩容的优点，但空间开销较大；开放定址法则通过占用其他位置解决冲突，空间利用率高但可能影响查询效率。重点介绍了链地址法的实现，包括插入、查找和删除操作的逻辑，并提供了封装后的代码实现。文中强调了析构函数的重要性以防止内存泄漏，并详细说明了扩容的优化处理。代码实现考虑了字符串特化的哈希函数处理，为哈希表提供了完整的解决方案。

Hash表模拟实现——开放定址法

本文分析了STL中set和map的实现原理，它们都是基于红黑树(RBTree)实现的。文章首先探讨了set和map在模板参数上的区别，set使用单一键类型，而map使用key-value对。接着详细介绍了红黑树迭代器的实现，包括operator++和operator--的逻辑，以及普通迭代器和const迭代器的封装。最后讲解了map中operator[]的实现机制，它通过insert接口返回pair<iterator,bool>来判断是否存在该元素，从而实现对元素的访问和插入操作。整体框架展示了如何通过模板

AVL树得名于它的发明者G.M.Adelson-Velsky和E.M.Landis是两个前苏联的科学家，他们在1962 年的论文《Analgorithmfortheorganizationofinformation》中发表了它。

本文摘要：文章详细介绍了C++中的关联式容器set和map。set是基于红黑树的key结构容器，map则是key/value结构。首先区分了序列式容器和关联式容器的概念，然后重点讲解了pair类及其使用。通过对set的insert、find、erase、count等接口的模拟实现，展示了其操作方法，并比较了set和multiset的区别。最后解析了map特有的[]操作符底层实现原理，说明其通过insert返回pair对象来访问value的特性。文章通过具体代码示例，帮助读者深入理解这两种重要容器的使用方式和

二叉搜索树（BST）是一种特殊的二叉树，其左子树的所有节点值小于根节点，右子树的所有节点值大于根节点。BST的主要应用场景是高效搜索，其搜索时间复杂度为O(log n)，适用于大规模数据的快速查找。BST支持插入、查找和删除操作，但不支持修改节点值，以免破坏树的结构。BST的变种如AVL树和红黑树进一步优化了平衡性，提升了查询效率。BST的典型应用包括停车场管理系统、拼写检查、词典翻译和单词统计等。通过模拟实现BST，可以更好地理解其插入、查找和删除操作的逻辑。