tf.einsum

最新推荐文章于 2025-02-23 07:40:16 发布
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分类专栏： TensorFlow
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tf.einsum(equation, *inputs)
#例子：
tf.einsum(‘ij,jk->ik’, ts1,ts2) #矩阵乘法
tf.einsum(‘ij->ji’,ts1) #矩阵转置

tf.einsum 的简化归纳理解
_Hope_
10-11 701
其实tf.einsum的参数归纳来说其实无非只是两种： 1，常规的全连接层实现 result = tf.einsum('mn,nh->mh', left_input, right_input) 2，输出attention matrix的实现 result = tf.einsum('mh,nh->mn', left_input, right_input) 怎么折腾都是这两种，比如 r...
tf.einsum()简单使用
Mr番茄蛋的博客
08-10 2万+
tf.einsum einsum( equation, *inputs) 一般来说, 方程是从较熟悉的元素方程得到： 删除变量名称、括号和逗号； 用 “*” 替换 “，”； 删除总和标志； 将输出移到右侧，并将 “=” 替换为 “->>”。 许多常见操作可以用这种方式来表示。例如: # Matrix multiplication >>> eins...
tf.einsum()基本使用
张海玲的博客
03-12 4516
tf.enisum(equation,*inputs) 可以用简单的方式表示许多常见的多维线性代数数组运算。 常见使用方法如下： # Matrix multiplication einsum('ij,jk->ik', m0, m1) # output[i,k] = sum_j m0[i,j] * m1[j, k] # Dot product einsum('i,i->', u, v...
tensorflow einsum函数
weixin_49346755的博客
07-23 800
用于实现tensorflow中张量的点积、外积、装置、矩阵乘法等操作，einsum是一个表达以上这些运算，包括复杂张量运算在内的优雅方式，基本上，可以把einsum看成一种领域特定语言。一旦你理解并能利用einsum，除了不用记忆和频繁查找特定库函数这个好处以外，你还能够更迅速地编写更加紧凑、高效的代码。2、矩阵乘法，c[i,k]=sum_ja[i,j]*b[j,k]1、矩阵点积，c=sum_ia[i]*b[i]3、矩阵转置，b[j,i]=a[i,j]4、获取矩阵的对角元素。...
tf.einsum—爱因斯坦求和约定
欢迎来到打不死的小强的专栏
04-08 8094
1. einsum记法 如果你像我一样，发现记住PyTorch/TensorFlow中那些计算点积、外积、转置、矩阵-向量乘法、矩阵-矩阵乘法的函数名字和签名很费劲，那么einsum记法就是我们的救星。einsum记法是一个表达以上这些运算，包括复杂张量运算在内的优雅方式，基本上，可以把einsum看成一种领域特定语言。一旦你理解并能利用einsum，除了不用记忆和频繁查找特定库函数这个好处...
TensorFlow常用乘法函数总结：tf.multiply()、*、tf.matmul()、@、tf.scalar_mul()、tf.tensordot()、tf.einsum()
qq_43629945的博客
04-28 3337
tf.multiply() 或 * 为元素对位相乘，即哈达玛积，要求两个矩阵shape一致，或其中一个维度为1。tf.matmul() 或 @ 为矩阵乘法，参与运算的是最后两维形成的矩阵，不支持矩阵-向量乘法或两个向量的点积。tf.scalar_mul() 为标量和张量相乘，即参数之一为标量。外积 tf.tensordot(a, b, axes=0)，点积 tf.tensordot(a, b, axes=1)，a和b都是一维向量。tf.einsum() 是通用函数模板，numpy和Pytorch有类似的用法
tf.einsum()求两个向量的点积
12-04
`tf.einsum()`是TensorFlow库中的一个函数，它采用了 Einstein summation notation（简称Einsum），这是一种简洁的方式来表示张量的通用乘法运算，包括点积（内积）。在Python表达式中，`einsum`允许通过指定操作符...
``` inputs_hat = tf.einsum('bij,ijkl->bikl', inputs_tiled, self.W) # Shape: (batch_size, input_dim, num_capsules, capsule_dim) ```
11-01
`tf.einsum`函数接受两个张量作为参数，并根据提供的子scripts进行维度重排和运算。 原始代码： ``` inputs_hat = tf.einsum('bij,ijkl->bikl', inputs_tiled, self.W) # Shape: (batch_size, input_dim, num_...
t.einsum(‘ijk,jkl-＞ijl‘, [a,b])
qq_50504109的博客
07-25 262
快速帮你理解三维einsum（）的计算
tensorflow 乘法最强利器： einsum
热门推荐
B417科研笔记
02-21 3万+
对应的问题： 在用tensorflow构造自己的损失函数时，经常会涉及到复杂的矩阵乘法。而这些矩阵乘法本来并不复杂， 比如只是简单的 维度为A×BA\times BA×B 的矩阵 X\mathbf{X}X 和 维度为 B×CB\times CB×C的矩阵Y\mathbf{Y}Y相乘。 但是由于在深度学习中需要利用并行计算来加快速度，因此在包括keras等框架下，都会多出一维batch维度。 这极大...
【学习笔记】einsum函数
码海畅游记录
12-17 1969
einsum全称Einstein summation convention（爱因斯坦求和约定），又称为爱因斯坦标记法。einsum的写法省去了求和符号，显得更加简洁。 常规 einsum c=∑iaibic=\sum_ia_ib_ic=∑i​ai​bi​ c=aibic=a_ib_ic=ai​bi​ cj=∑jAijbjc_j=\sum_jA_{ij}b_jcj​=∑j​Aij​bj​ cj=Aijbjc_j=A_{ij}b_jcj​=Aij​bj​ cklmn=∑i∑jaijklb
pytorch中的einsum函数
weixin_44394368的博客
07-21 2467
einsum函数 einsum函数在文档中的解释为： 即，该函数提供了一种使用爱因斯坦求和约定来计算多线性表达式的方法（即乘积和） 爱因斯坦求和约定（Einstein summation convention） 关于爱因斯坦求和约定的详细运算过程参考知乎大佬的回答：https://zhuanlan.zhihu.com/p/46006162以及B站up的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ot411V71V？from=search&seid=9196910873
np.einsum函数
mystyle_的博客
09-03 511
https://cloud.tencent.com/developer/article/1369762
深度学习矩阵乘法的终极奥义einsum，结合多个计算框架上的使用
BoCong-Deng的博客
11-09 3094
einsum以一种优雅的方式，表示各种矩阵运算，好处在于你不需要去记和使用计算框架中（TensorFlow|PyTorch|Numpy）点积、外积、转置、矩阵-向量乘法、矩阵-矩阵乘法的函数名字和签名。从某种程度上解决引入不必要的张量变形或转置运算，以及可以省略的中间张量的现象。不仅如此，einsum有时可以编译到高性能代码，事实上，PyTorch最近引入的能够自动生成GPU代码并为特定输入尺寸自动调整代码的张量理解（Tensor Comprehensions）就基于类似einsum的领域特定语言。此外，可
矩阵操作万能函数 einsum 详细解析（通法教你如何看懂并写出einsum表达式）
iioSnail的博客
06-14 1万+
可能你在某个地方听说了einsum，然后不会写，或者看不懂。这篇文章将会一步一步教会你如何使用（通法哦，只要学会方法就全会了）。ein 就是爱因斯坦的ein，sum就是求和。einsum就是爱因斯坦求和约定，其实作用就是把求和符号省略，就这么简单。举个例子：我们现在有一个矩阵A2×2=(1234) A_{2\times 2} = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix} A2×2​=(13​24​)我们想对A的“行”进行求和得到矩阵B(向量B)，用
NumPy中的einsum函数是什么？einsum函数如何使用？一篇文章告诉你
whale52hertz的博客
11-06 1834
NumPy中的einsum函数是什么？einsum函数如何使用？ 我在网上发现了一篇相关的文章，描述的十分清楚。 贴上链接：NumPy中的einsum函数是什么？einsum函数如何使用？...
详解 einsum（Einstein Summation）：高效实现张量运算的利器
最新发布
阿正的梦工坊
02-23 1213
用简洁的爱因斯坦求和约定（Einstein Summation Convention）高效地执行张量运算，而不需要显式地调用 matmul、dot 或 transpose 等函数。
numpy.einsum()使用方法
人无远虑，必有近忧
09-15 6544
einsum函数是 Numpy 库非常出色的计算函数之一。einsum函数非常灵活，也非常高效，运行时占用的存储空间很小。不过einsum函数这么多优异的特点不是没有代价的——要想灵活的使用它，就需要花一些时间了解它。 网络上已经有不少内容介绍einsum函数的基本原理和实现，所以本文不对这些内容再做赘述，相反，这里只是做一些相对易懂的基本介绍，重点在于介绍如何使用它。.........
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