tf.argmax的使用

tf.argmax(vector, 1)：返回的是vector中的最大值的索引号，如果vector是一个向量，那就返回一个值，如果是一个矩阵，那就返回一个向量，这个向量的每一个维度都是相对应矩阵行的最大值元素的索引号。

import tensorflow as tf
import numpy as np

A = [[1,3,4,5,6]]
B = [[1,3,4], [2,4,1]]

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(tf.argmax(A, 1)))
    print(sess.run(tf.argmax(B, 1)))

输出：
[4]
[2 1]

原博客：https://blog.youkuaiyun.com/uestc_c2_403/article/details/72232807