RecyclerView探索之通过ItemDecoration实现StickyHeader效果

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YOLO26算法心电图十二导联目标检测+训练好的模型+368张数据集+pyqt可视化界面.zip 附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面，页面底部含可视化效果预览，毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别（中文）：[导联I(I), 导联II(II), 导联III(III), 胸导联V1(V1), 胸导联V2(V2), 胸导联V3(V3), 胸导联V4(V4), 胸导联V5(V5), 胸导联V6(V6), 加压肢体导联aVF(aVF), 加压肢体导联aVL(aVL), 加压肢体导联aVR(aVR)] · 训练集：313 张 · 验证集：37 张 · 测试集：18 张 · 总计：368 张 该数据集聚焦于临床心电图信号的精准识别与定位，其核心检测目标为标准12导联心电图中的各个独立导联波形区域，涵盖肢体导联（I、II、III）与加压肢体导联（aVR、aVL、aVF），以及胸前导联（V1至V6），适用于心电图自动分析系统中对各导联位置的快速准确标注与分类。数据采集场景真实还原了医院心电图室或急诊监护环境下的标准心电图记录纸，波形清晰、基线稳定，具有高度临床参考价值。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 57 个 epoch，最终轮指标： 指标 | 数值 mAP50 | **0.9708** mAP50-95 | 0.6344 Precision | 0.8990 Recall | 0.9191 train/box_loss | 1.2231 train/cls_loss | 0.9703 val/box_loss | 1.2779 val/cls_loss | 0.... 使用场景：毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。 立即下载

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STM32F407中文手册

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RecyclerView 悬浮/粘性头部——StickyHeaderDecoration

前言ItemDecoration是recyclerView拓展的一个很好工具，支持我们在recyclerView上面做各种操作，而且耦合性低，容易添加。这篇我们先用ItemDecoration来做悬浮/粘性头部，后面还可以用ItemDecoration做时间轴，手机联系人界面最右侧字母等。 老规矩，先上图。 集成方式github地址:https://github.com/qdxxxx

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ItemDecoration解析(三) 实现stickyHeader效果

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本文是Android导航分组列表系列上，因时间和篇幅原因分上下，最终上下合璧，完整版效果如下：   上部残卷效果如下：两个ItemDecoration，一个实现悬停头部分组列表功能，一个实现分割线（官方demo） 网上关于实现带悬停分组头部的列表的方法有很多，像我看过有主席的自定义ExpandListView实现的，也看过有人用一个额外的父布局里面套 RecyclerView

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文章转自：http://blog.youkuaiyun.com/jdsjlzx/article/details/50814812一个使用LinearLayoutManager为RecyclerViews加上section headers效果的列表控件，支持横向和纵向。运行效果使用说明：主要有三个类：StickyRecyclerHeadersAdapter, StickyRecyclerHeadersDecora

qq_33284268的博客 992
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