【非技术】我为什么想成为一名程序员

作者曾迷失于现实与理想的差距中,但最终决定回归初心,立志成为一名优秀的程序员。面对诸多挑战,他选择积极应对,从现在做起,以高标准要求自己。

今天我重新登录了我的优快云账号,已经有接近半年的时间里没有登录了,这快半年的时间我看到了一些事,也有想过一些事。但是最后我还是回归了最初的想法——想要成为一名优秀的程序员。最为一名二本学校的大学生,心里最初有许多想法但是却因为环境,自己,社会,家庭的种种因素而使自己的想法慢慢的被磨灭,慢慢的自己就会变的现实,变得没有了最初的激情,忘记了自己最初的想法,也渐渐安于现状了,然后就平凡的度过生活。我无法改变别人的想法,但是我可以改变自己现状,我的心里还有很多梦想没有实现,第一个就是成为一名优秀的程序员,知道这个想法对于现在的我来说还是很难的,但是我不相信对于以后的我来说还有难度???不会的,从今开始我要以一个程序员的要求来要求自己。我想说

向上吧,少年!!!!

代码改变世界,我们就是改变世界的人。

加油!

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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