hadoop集群搭建(超详细版)

1.准备好需要安装的软件

虚拟机VMware12.pro

操作系统CentOS 6.5

远程控制虚拟机的终端SecureCRT8.1

2.在虚拟机中安装CentOS操作系统

安装好虚拟机,图形界面如下图

创建新的虚拟机,选择自定义(高级),点击下一步

虚拟机硬件兼容性默认,浏览需要安装的CentOS6.5镜像文件

自定义用户名和密码(用于登录)

设置虚拟机名称和存储路径

处理器设置默认(后面可以修改),内存设为1GB

网络类型选择NAT模式

选择创建新虚拟磁盘

最大磁盘大小设为20GB,然后将虚拟磁盘存储为单个文件

将创建好的磁盘文件存储在虚拟机指定目录下

虚拟机创建完成

3. 虚拟网络配置

编辑虚拟网络设置,选择NAT模式

点击NAT设置,查看网络信息(后面设置ip会用到)

查看主机ip地址

修改网络配置文件,将BOOTPROTO值修改为”static”

重启网络服务network

再次查看主机ip

4. 更改主机名称

修改主机名文件(重启永久生效)

查看主机名hostname(文件修改后没有重启主机名没有生效,可以用hostname临时生效)

复制master文件两次,重命名为slave1和slave2,打开虚拟机文件,然后按照同样的方法设置两个节点的ip和主机名

5.建立主机名和ip的映射

查看是否能ping通

6.配置ssh免密码登录

在root用户下输入ssh-keygen -t rsa 一路回车

秘钥生成后在~/.ssh/目录下,有两个文件id_rsa(私钥)和id_rsa.pub(公钥),将公钥复制到authorized_keys并赋予authorized_keys600权限

同理在slave1和slave2节点上进行相同的操作,然后将公钥复制到master节点上的authoized_keys

将master节点上的authoized_keys远程传输到slave1和slave2的~/.ssh/目录下

检查是否免密登录(第一次登录会有提示)

7.关闭防火墙

关闭selinux(永久)

8.安装JDK

三个节点安装java并配置java环境变量

解压压缩包

在/etc/profile文件里添加jdk路径

执行命令source /etc/profile使配置文件生效,并查看java版本信息

9.安装MySQL(主节点)

查询系统已安装的mysql

彻底卸载mysql及其所依赖的包

解压MySQL包

安装MySQL有关的三个rpm包,分别为server、client和devel包

启动mysql /usr/bin/mysqld_safe --skip-grant-tables & 并登陆mysql数据库

查看mysql中的数据库

10.安装SecureCRT

操作比较简单,安装好的图形界面如图

连接好之后

12.搭建集群

12.1 集群结构

三个结点:一个主节点master两个从节点 内存1GB 磁盘20GB

 

 

Ip地址

主机名

Namenode

Secondary namenode

Datanode

Resource

Manager

NodeManager

192.168.63.16

master

Y

Y

N

Y

N

192.168.63.17

slave1

N

N

Y

N

Y

192.168.63.18

slave2

N

N

Y

N

Y

 

12.2 新建hadoop用户及其用户组

用adduser新建用户并设置密码

 

将新建的hadoop用户添加到hadoop用户组

前面hadoop指的是用户组名,后一个指的是用户名

赋予hadoop用户root权限

12.3 安装hadoop并配置环境变量

由于hadoop集群需要在每一个节点上进行相同的配置,因此先在master节点上配置,然后再复制到其他节点上即可。

将hadoop包放在/usr/目录下并解压

配置环境变量

在/etc/profile文件中添加如下命令

12.4 搭建集群的准备工作

在master节点上创建以下文件夹

/usr/hadoop-2.6.5/dfs/name

/usr/hadoop-2.6.5/dfs/data

/usr/hadoop-2.6.5/temp

 

12.5 配置hadoop文件

接下来配置/usr/hadoop-2.6.5/etc//hadoop/目录下的七个文件

slaves    core-site.xml    hdfs-site.xml     mapred-site.xml     yarn-site.xml     hadoop-env.sh   yarn-env.sh

配置hadoop-env.sh

配置yarn-env.sh

配置slaves文件,删除localhost

配置core-site.xml

 

配置hdfs-site.xml

 

配置mapred-site.xml

 

配置yarn-site.xml

 

将配置好的hadoop文件复制到其他节点上

12.6 运行hadoop

格式化Namenode

source /etc/profile

13. 启动集群

[root@master sbin]# ./start-all.sh

 

 

### 搭建Hadoop集群所需步骤 #### 准备工作环境 为了构建稳定可靠的Hadoop集群,需先准备好运行环境。使用VMware创建两个虚拟机作为节点来部署Hadoop集群是一个常见做法[^1]。建议选用Ubuntu操作系统本,如Ubuntu 16.04 LTS。 #### 配置网络与主机名 确保各台机器能够通过私有IP地址互相通信,并设置好每台服务器的固定主机名称。编辑`/etc/hosts`文件,在所有节点上添加其他节点的映射关系。 #### 关闭防火墙服务 为简化配置过程并减少潜在冲突,可以暂时关闭各个节点上的防火墙服务。对于Ubuntu系统而言,可通过命令`sudo ufw disable`实现此操作。 #### 安装Java环境 由于Hadoop基于Java开发,因此需要预先安装JDK。推荐采用官方提供的OpenJDK或者Oracle JDK本。可以通过包管理器apt-get轻松完成安装: ```bash sudo apt update && sudo apt install openjdk-8-jdk -y ``` #### 下载并解压Hadoop软件包 前往Apache官方网站下载最新稳定Hadoop压缩包,上传至任意一台主控节点后进行解压处理。通常会将其放置于`/usr/local/hadoop`目录下以便管理和维护。 #### 修改核心配置文件 进入解压后的Hadoop目录下的`etc/hadoop`子目录中找到几个重要的XML格式配置文档,按照实际需求调整参数设定。主要涉及以下几个方面: - `core-site.xml`: 设置HDFS默认存储路径以及RPC连接端口等基本信息; - `hdfs-site.xml`: 规定NameNode和DataNodes之间交互细节,比如副本数量、临时数据保存位置等等; - `mapred-site.xml`: 明确MapReduce框架执行模式,默认情况下应指向YARN资源调度平台; - `yarn-site.xml`: 描述ResourceManager及其辅助组件的工作方式,包括内存分配策略等内容; #### 初始化分布式文件系统(HDFS) 当上述准备工作完成后,则可以在主控节点上启动初始化命令以建立初始状态的命名空间结构: ```bash $HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format ``` #### 启动整个集群服务 最后一步就是依次开启各类守护进程了。借助脚本工具可一次性激活所有必要的后台程序: ```bash start-dfs.sh # 开启HDFS相关服务 start-yarn.sh # 启用YARN计算框架 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver # 如果需要支持MRV2的话还需单独打开历史记录服务器 ``` 此时便成功组建了一个简易但功能完备的小型Hadoop集群环境。
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