微服务1:基本概念

微服务(Microservices)[翻译] 微服务架构”一词在过去几年中如雨后春笋般涌现,用来描述将软件应用程序设计为可独立部署的服务套件的特定方式。虽然这种架构风格没有精确的定义,但围绕业务能力、自动化部署、端点智能以及语言和数据的分散控制,围绕组织存在某些共同特征。2014 年 3 月 25 日詹姆斯·刘易斯James Lewis 是 Thoughtworks 的首席顾问,也是技术咨询委员会的成员。James 对从小型协作服务构建应用程序的兴趣源于大规模集成企业系统的背景。他使用微服务构建了许多系统,并且多年来一直是不断发展的社区的积极参与者。 阅读详情

1、单体服务理解

在这里插入图片描述

微服务的出现主要是为了解决传统单体服务的缺点

传统单体服务

传统单体服务是什么?传统单体服务即写好代码后进行打包发布

单体服务的优点:

  • 易于搭建开发环境
  • 易于测试
  • 易于部署

单体服务的缺点:

  • 局部改动全局更新
  • 编译时间长

2、CAP原理

CAP原理
Consistency(一致性):数据一致性,表述系统的数据信息(包括备份信息)在同一时刻都是一致的。在分布式系统下,同一份数据可能存在于多个不同的实例中,在数据强一致性的要求下,对其中一份数据的修改必须同步到它的所有备份中。在数据同步的任何时候,都需要保证所有对该份数据的请求将返回同样的状态
Availability(可用性):服务可用性,服务在接受到客户端请求后,都能给出响应。服务可用性考量的是系统的可用性,要求系统在高并发和部分节点宕机的情况下,系统整体依然能够响应客户端的请求
Partition tolerance(分区容忍性):分布式系统中,不同节点之间通过网络进行通信。基于网络的不可靠性,位于不同网络分区的服务节点可能会通信失败,如果系统可以容忍这种情况,说明它是满足分区容忍特性的。如果系统不能够满足分区容忍特性,那么将会限制分布式系统的扩展性,即服务节点的部署数量和地区将会受到限制,违背了分布式系统设计的初衷,所以一般来讲分布式系统都会满足分区容忍性。

3、raft算法

https://www.cnblogs.com/xybaby/p/10124083.html

SpringCloud溯源——从单体架构到微服务Microservices架构 & 分布式和微服务 & 为啥要用微服务_springcloud单体项目转微服务 1.分布式系统一定是由多个节点组成的系统。其中,节点指的是计算机服务器,而且这些节点一般不是孤立的,而是互通的。2.这些连通的节点上部署了我们的节点,并且相互的操作会有协同。分布式系统对于用户而言,他们面对的就是一个服务器,提供用户需要的服务而已,而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统,因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。 阅读详情

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