LeetCode1. Two Sum

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原创最新推荐文章于 2026-04-06 22:32:56 发布 525 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

在 Windows 上安装 OpenCV – C++ / Python 而且，安装并不是一件容易的事。这些安装程序仅适用于安装 OpenCV for C++。如果您想安装适用于 Python 的 OpenCV，您将在博客后面找到相关信息。在这篇博文中，我们将在 Windows 上安装适用于 C++ 和 Python 的 OpenCV。C++ 安装是在自定义安装 exe 文件的帮助下完成的。而Python的安装是通过Anaconda完成的。从源代码安装 OpenCV 需要花费大量时间。根据您的硬件和安装配置，该过程可能需要 5 分钟到 2 小时不等。阅读详情

题目链接：

https://leetcode.com/problems/two-sum/

题目描述：

在一个数组（无序）中快速找出两个数字，使得两个数字之和等于一个给定的值。假设数组中肯定存在至少一组满足要求。

题目分析：

我做的是排序加双指针，这个方法不是很好，因为排序会改变对应下标。
参考了这篇博客

http://www.cnblogs.com/ganganloveu/p/3728849.html

用map映射，代码要简洁太多。

<value,index>的映射关系。
遍历numbers，在映射表中寻找target-numbers[i]。
若找不到则将<numbers[i], i>加入映射表。
若找到则结束，返回存储的下标+1和当前下标+1。

代码：

方法1：

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
       vector<int> res(2,0);
       map<int,int> m;
       int len=nums.size();
       for(int i=0;i<len;i++){
           if(m.find(target-nums[i])==m.end()){
               m[nums[i]]=i;
           }
           else{
               res[0]=m[target-nums[i]]+1;
               res[1]=i+1;
               return res;
           }
       }
    }
};

方法2：

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> nums2(nums);
        sort(nums2.begin(),nums2.end());
        int len=nums2.size();
        int left=0;
        int right=len-1;
        while(left<right){
            if(nums2[left]+nums2[right]==target){
                left=nums2[left];
                right=nums2[right];
                break;
            }
            else if(nums2[left]+nums2[right]>target){
                right--;
            }
            else{
                left++;
            }
        }
        vector<int> res;
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(res.size()==2){
                if(res[0]>res[1]){
                    int tmp=res[0];
                    res[0]=res[1];
                    res[1]=tmp;
                }
                return res;
            }
            if(nums[i]==left || nums[i]==right){
                res.push_back(i+1);
            }
        }
    }
};