客观的衡量想法

最新推荐文章于 2025-10-03 10:11:34 发布
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战略咨询师巴德·卡德尔把工作分为三类：善于做的、喜欢做的和能赚钱的。同时他用了一张极其简单的图，高度概括了我们应该如何选择职业：

善于做的 ∩ 希望做的 ∩ 能赚钱的
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狂野弘仁
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18、数据与分析的价值衡量、效率提升与投资回报计算
efc1234567的博客
10-12 23
本文深入探讨了数据与分析在企业中的核心作用，涵盖价值衡量、运营效率提升和投资回报率（ROI）计算三大关键领域。通过客户感知分析、相关性与因果关系辨析，系统化评估业务价值；从人员绩效、流程、技术和数据四个维度提升运营效率；并提供详细的ROI计算方法，结合案例说明如何量化收益与成本。文章还总结了实施要点、未来趋势及行动指南，帮助企业构建数据驱动战略，实现可持续增长。
精益数据分析 - 第3章 你把生命献给谁
wyz191的专栏
03-21 219
第3章 你把生命献给谁 网景创始人、风险投资人马克·安德里森：“一个不存在的市场不会在乎你有多聪明” 如何确定值得付出的事业，战略咨询师、知名博主、设计师巴德·卡德尔指出三条准则：擅长做的，希望做的，能赚钱的。 精益画布 精益画布是呈现在一张纸上的可视化简明商业计划书，体现你正在进行的、可付诸行动的商业计划。 精益画布的巧妙之处在于：它能让人很容易地发现创业中最大的风险，并且促使你理性、诚实地看待自己的创业。当你不确定是否真的找到了一个好的创业机会时，阿什建议你考虑如下几个问题： 问..
精益数据分析（16/126）：掌握关键方法，探寻创业真谛
yyy173611的博客
04-23 2948
大家好！在创业与数据分析的学习道路上，每一次的探索都让我们离成功更近一步。今天，我带着和大家共同进步的初心，继续深入解读《精益数据分析》，帮助大家理解精益数据分析的核心内容，掌握实用的分析方法，探寻创业的真谛
读书笔记 // 《精益数据分析》
cqx2020的博客
05-23 822
彼得德鲁克说过：你无法衡量的东西，你也无法管理。 1、衡量指标优劣的四个准则 第一准则：好的数据指标是比较性的。 第二准则：好的数据指标是简单易懂的。 第三准则：好的数据指标是一个比率。比率的可操作性强，是行动的向导。比率是天生的比较性指标。比率适用于比较各种因素间的正相关和负相关（相生和相克）。 第四准则：好的数据指标会改变行为。 2、指标分类 第一类：定性指标与定量指标。 第二类：虚荣指标与可付诸行动的指标。虚荣性指标如“总注册用户数”，是单调递增函数，并不能传达关于用户行为的信息。 附：8个需要提防的
程序员：如何客观的衡量业务想法？
weixin_45583158的博客
07-29 381
作者 沈佳伟 哔哩哔哩会员购架构师Z世代的程序员们随着 Z 世代的到来，程序员们越来越多的从原本单一的开发职责中走了出来，越来越多的参与到业务里。同时开始思考如何利用手中多样化的技术武器...
如何衡量需求的紧急程度
csssbad的博客
08-09 891
衡量需求的紧急程度，其核心在于建立一套客观、量化、且基于商业影响的评估框架，从而将干系人主观的“紧迫感”，转化为团队可进行理性决策的“优先级数据”。一套行之有效的紧急程度衡量体系，其构建必须综合考量五大关键维度：评估其对关键业务窗口期的影响、量化其“延迟成本”、判断其是否能解决“阻碍性”问题、分析其对外部法规或合同的遵从性、以及考察其是否为后续高价值需求的“前置依赖”。其中，量化其“延迟成本”，是所有衡量方法中最科学、也最具说服力的核心框架。它要求我们，在面对一个“紧急”的需求时，不再是简单地接受这个标签，
程序员的想法
cnw的专栏
06-29 617
程序员的想法 好久没有写类似的文章了，近期写的都是和技术相关的文章，思想涌来之于写写想法这类文章。 从三点来谈谈想法： 一、什么人才适合做程序员 二、程序员应该具备的素质 三、程序员应该具备的能力 以下分别谈谈： 对于第一点来说：首先，客观上来讲能玩电脑，懂点编程的都可以做程序员，都能进入IT行业，这是基本的条件；其次，在上一个条件的基础上可以添加一点，需要对IT行业有热情，这一点是非
关于共识机制的一些想法
跨链技术践行者
04-01 1万+
前言 之前搞过一段时间并行计算相关的东西，写过一些Lock-Free的代码。接触以太坊社区之后，看到了共识机制的概念。当时就感觉这两者之间一定有什么联系。 刚好没几天，就在知乎上看到有一个Lock-Free的问题，下面张德力回答里面提到了： 无锁算法 (lock-free algorithm) 和 无等待算法 (wait-free algorithm) 的近代起源可以追溯到Herlihy的论...
图像生成评价：客观与主观指标解析（2）
2401_86810419的博客
08-18 791
本文系统介绍了图像生成任务中的高级客观评估指标，包括感知相似性指标LPIPS、生成模型专用指标Inception Score(IS)和分布度量指标FID。LPIPS基于深度特征提取能更好反映人眼感知相似性；IS通过分类网络同时评估生成图像的清晰度和多样性；FID则通过比较特征空间的分布差异衡量生成质量。文章还讨论了主观评价方法的重要性及其实施挑战，并针对不同应用场景提出了指标组合建议。最后指出当前指标仍存在局限性，未来需要发展融合客观与主观评估的新型评价体系，特别是在多模态生成任务中。
ChatGPT技术原理解析：从RL之PPO算法、RLHF到GPT4、instructGPT
热门推荐
结构之法 算法之道
01-15 22万+
本篇ChatGPT笔记会全力做到，通俗易懂且循序渐进(尽最大努力让每一个初学者哪怕是文科生都能没有障碍的读懂每一字一句、每一个概念、每一个公式) 一方面，对于想了解ChatGPT背后原理和如何发展而来的，逐一阐述从GPT/GPT2/GPT3到强化学习、PPO算法，最后再到instructGPT、ChatGPT、SeqGAN 且本文之前，99%的文章都不会把PPO算法从头推到尾，本文会把PPO从零推到尾，按照“RL-策略梯度-重要性采样(重要性权重)-TRPO(增加信任区域和KL散度约束)-PPO”的顺序逐步
5、关注运动：从主观体验到客观量化的探索
i3j4k5的博客
08-21 30
本文探讨了运动从主观体验到客观量化的演变过程，分析了运动意义的构建方式以及不同历史阶段对运动的记录与建模方法。文章涵盖了基于轨迹、信息和语言的多种建模方法，并比较了它们的核心关注点、应用场景及优劣。此外，文章还展望了运动研究的未来发展方向，包括多方法融合、个性化分析、动态环境适应和主观因素研究，同时阐述了运动研究在医疗康复、体育训练、机器人技术和人机交互等领域的实际应用与影响。
SRE转型的衡量与持续推进
为了客观评估 SRE 转型的成功与否，我们可以通过一些可量化的测试信号来验证相关假设。以下是一些具体的信号及测试方法： | 可衡量信号 | 信号测试方法 | | --- | --- | | SRE 转型第四季度中，引起管理者关注的生产...
37、项目绩效的衡量与控制
delta的博客
10-03 21
本文深入探讨了项目绩效的衡量与控制，涵盖管理项目团队、管理利益相关者以及建立绩效衡量体系三大核心内容。详细介绍了各项过程的输入、工具和技术及输出，并结合‘新厨房天堂零售店’案例进行实践分析。通过观察与交谈、绩效评估、冲突管理、问题日志等工具有效管理团队；利用沟通方法和问题日志协调利益相关者；借助信息展示工具、状态审查会议和报告系统实现全面绩效报告。文章最后总结关键要点并提出实际应用建议，展望未来项目管理在大数据、人工智能、虚拟与跨文化团队中的发展趋势，助力项目高效成功交付。
16、信息系统成功评估：从用户满意度到质量衡量
vscode6remote的博客
09-26 27
本文探讨了从传统用户满意度到现代质量衡量的信息系统成功评估演进。分析了传统评估机制在使用衡量、满意度依赖等方面的问题，阐述了满意度与质量的区别，并回顾了质量概念的演变。文章提出以质量为核心的IS成功新模型，强调系统质量、信息质量和服务质量对个人与组织影响的作用。通过G P - E公式深入探讨期望与感知在质量评估中的角色，指出差距衡量的争议，并提出优化建议。结合案例分析与未来趋势，如智能化、实时化和跨平台评估，展示了质量导向评估方法在提升信息系统有效性中的关键价值。
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
"阶段 （按照新员工培养120天优化进行划分，如果有调整可进行优化）" "培养目标 （在试用期需要掌握的知识、技能、素质等，一个阶段可对应一个或多个培养目标）" "培养任务 （员工应承担哪些工作来培养技能并实现培养目标，包括但不限于培训、项目、课题、工作）" "评价标准 （试用期衡量目标达成情况的标准，需尽可能量化）" 导师指导内容 计划完成时间 "是否完成 （填是或否）" "学员自评 （由学员在完成全部任务后，即答辩前填写，描述试用期评价标准的达成情况，可结合工作产出、工作能力、工作态度等方面描述）" 融入期 "1、了解和融入公司和部门 2、掌握部门基础信息和要求" 学习公司各类规章制度 通过公司级入职培训考试，在日常工作中不违反公司规章制度 及时解答新员工关于规章制度方面的疑问 7月中旬 是 熟悉部门环境和同事 认识导师、上级、周围同事，并建立良好的沟通合作关系 "引导新员工认识周围的同事，融入公司的环境； 协助完成领取办公用品，开通网络权限，部署办公环境。" 7月中旬 是 反馈与交流 了解培养期的任务和要求，按时完成周报、日报的提交 安排编写日报、周报 7月 是 培养期 "1、学习和掌握基础专业知识（算法、编程等） 2、掌握基础工作方法（沟通、反馈、汇报） 3.学习软件平台相关知识" 参与专业课程培训 完成选修课和必修课的学习，并完成相应考核任务 检查课程作业完成情况，协助分析问题难点，检查作业完成情况，批改试卷，上报结果。 7-9月 是 夯实编码基础，完成编码训练 独立完成相应编码任务的交付 摸底编码基础，布置编码工作，摸底编码水平，视情况加强训练 7-8月 是 熟悉团队软件平台 完成团队软件平台框架、模块、数据模型等研读，能够独立完成软件平台的操作 安排团队软件平台相关研读，包括但不限于团队软件平台框架、模块、数据模型等研读 8月 是 熟练使用工作常用工具软件 熟悉各类工具软件的使用方法，在工作中独立完成工具使用 指导使用工具软件 8月 是 搭建测试环境 能够独立完成工作所需环境搭建 指导搭建测试环境 8月 是 反馈与交流 按时完成周报、日报的提交，主动反馈近期遇到的问题和收获 "每周最少进行一次面对面沟通，了解新人诉求，调整工作内容； 检查周报提交情况，关注周报、日报反馈问题" 8月 是 任务期 "1、展开课题工作 2、参与实际项目工作" 完成开题任务 理解课题背景、目标、要求及交期 发放答辩课题，明确课题要求及交期 9-10月 是 进行课题研究 完成课题开发计划的制定，进行课题研究，在研究过程中能够提出创新性的想法 指导新人进行课题预研并制定开发计划 9-10月 是 完成课题报告 完成课题研究，输出能够获得导师认可的课题报告 关注新人课题完成进展，协助分析瓶颈问题 9-10月 根据部门安排参与项目工作 能够按照工作要求完成指定的项目工作，推动项目进程 根据新人课题完成情况，适当添加项目bug类工作 9-10月 反馈与交流 按时完成周报、日报的提交，主动反馈近期遇到的问题和收获 "每周最少进行一次面对面沟通，了解新人诉求，调整工作内容； 检查周报提交情况，关注周报、日报反馈问题" 9-10月
09-27
包括但不限于培训、项目、课题、工作） | 评价标准 （试用期衡量目标达成情况的标准，需尽可能量化） | 导师指导内容 | 计划完成时间 | 是否完成 （填是或否） | 学员自评 （由学员在完成全部任务后，即...
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