Generative AI with Large Language Models - Generative AI & LLMs学习笔记（week1-3）

课程来源：https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms/
by DeepLearning.AI & Amazon Web Services

关于本课程

在《生成式人工智能与大语言模型（LLMs）》课程中，你将学习生成式人工智能的工作原理基础，以及如何将其应用于实际场景。

课程收获

• 深度理解生成式人工智能，阐述基于大语言模型的生成式人工智能典型生命周期的关键步骤，涵盖从数据收集、模型选择到性能评估与部署。
• 详细解读支撑大语言模型的 Transformer 架构、训练方式，以及微调如何让大语言模型适配各类特定用例。
• 运用经验缩放定律，结合数据集规模、计算预算和推理需求，优化模型目标函数。
• 应用前沿的训练、调优、推理、工具及部署方法，在项目特定约束下最大化模型性能。
• 聆听行业研究者和从业者的经验分享，探讨生成式人工智能为企业带来的挑战与机遇。

掌握大语言模型工作原理、训练及部署最佳实践的开发者，能为公司做出明智决策，更快构建可用原型。本课程助力学习者培养如何最优利用这项前沿技术的实践直觉。

课程要求

本课程为中级水平，需具备一定 Python 编程经验，熟悉机器学习基础概念，如监督学习、无监督学习、损失函数，以及将数据划分为训练集、验证集和测试集等。若已修读 DeepLearning.AI 的《机器学习专项课程》或《深度学习专项课程》，则适合学习本课程，深入探索生成式人工智能基础。

介绍

欢迎参加这门关于使用大语